第四章-交通的发生与吸引

4.1概述4.2影响交通量产生的因素4.3生成交通量的预测重点4.4发生、吸引交通量的预测重点几个概念◦交通生成量：交通区域（step.1）◦交通发生与吸引：交通小区(step.2)OD表中发生交通量、吸引交通量和生成交通量三者之间的关系：1.土地利用性质：◦住宅区、工厂、机关、学校、商业中心等等2.家庭构成与大小◦家庭规模和人口组成3.年龄、性别4.汽车保有率5.职业、工种6.自由时间7.企业规模、性质8.家庭收入9.其他6.045.375.675.835.795.885.782.292.372.252.192.122.12012345670123455以上居室数户出行率(次/户)出行率(次/人)不同年龄的平均出行次数不同年龄的平均出行次数男性女性0.062.972.582.522.92.963.052.972.601234出行次数/日北京市2000年日平均出行次数户人口数有车无车户出行率(次/户)出行率(次/人)户出行率(次/户)出行率(次/人)12.522.522.632.6324.752.374.662.3336.872.296.592.248.562.148.12.03510.0229.611.92合计6.192.275.512.23北京市平均出行率北京市不职业、职务日平均出行次数1.原单位法2.聚类分析法3.个人分类法◦——某出行目的和人口属性的单位出行次数，亦被称为出行原单位；◦——某属性的人口；◦T——研究对象地区总的生成交通量；◦m——人口属性（常住人口、就业人口、工作人口、流动人口）（开车者、坐车者、利用公交者）；◦s——出行目的（上班、业务、上下学、购物……）。msssmNaT）（smasN1．原单位法由居民出行调查数据统计获得图不同出行目的的人均出行原单位sma①直接使用现状调查中得到的原单位数据。②将现状调查得到的原单位乘以其他指标的增长率来推算，即增长率法。③最常用的也是最主要的为函数法。通常按照不同的出行目的预测不同出行目的的原单位。其中，函数的影响因素（或称自变量）多采用性别、年龄等指标。【例1】图1是分有3个交通小区的某对象区域，表1是各小区现状的出行发生量和吸引量，在常住人口平均出行次数不变的情况下，采用单位出行次数法预测其将来的出行生成量。DO123合计人口(万人)(现在/将来）128.011.0/15.0251.020.0/36.0326.010.0/14.0合计28.050.027.0105.041.0/65.0图1某对象区域小区划分示意图表1各区现在的出行发生量和吸引量单位：万出行数/日现状出行生成量◦T=28.0+51.0+26.0=28.0+27.0+50.0=105.0万次现状常住人口◦N=11.0+20.0+10.0=41.0万人将来常住人口◦15.0+36.0+14.0=65.0万人人均单位出行次数◦T/N=105.0/41.0=2.561次/(日·人)将来的生成交通量◦X=M×(T/N)=65.0×2.561=166.5万次/日单位出行次数因参与者的个人属性（年龄、性别、职业等）不同而变动聚类分析首先在美国的普吉湾（PugetSound）区域交通调查中，是一个基于土地利用的出行生成模型。其基本思想是把家庭按类型分类，从而求得不同类型家庭的平均出行率。该研究认为小汽车拥有量、家庭规模和家庭收入是决定交通发生的三个主要影响因素。2．聚类分析法ncciciNQP1【例2】澳大利亚城市类别产生率。根据家庭规模、收入及家庭拥有小汽车数可将研究对象内的家庭分成不同的类别，表2给出的就是根据调查得到的不同类别家庭的平均出行率。表2不同类别家庭的平均出行率已知：低收入、无小汽车、每户3人100户；低收入、无小汽车、每户4人200户；中等收入、有1小汽车、每户4人300户；高收入、有2小汽车、每户5人50户。个人分类法(Person-CategoryApproach)是对基于家庭的分类模型的一种替代方法。如果令表示出行率，即在某一段时间内类人中平均每人的出行次数；表示小区各类居民的总出行数；为小区的居民总数；为小区的类居民的百分率。从而可得到地区的出行发生量的为：3．个人分类法jjiiitaNT1.原单位法2.增长率法3.聚类分析法4.函数法1、原单位法◦其中，i,j：小区编号；◦X：属性变量；◦b:某出行目的的平均发生量（出行数/日人）；◦c:某出行目的的平均吸引量（出行数/日人）。iibxOjjcxD【例2】假设小区的出行发生率和吸引率不变，试用例1的数据求出将来的出行发生与吸引量。◦解题：求出各小区的发生率和吸引率DO123合计人口(万人)(现在/将来）128.011.0/15.0251.020.0/36.0326.010.0/14.0合计28.050.027.0105.041.0/65.0发生与吸引原单位一般，上班发生——常住人口；吸引——就业人口；上学——常住人口；自由——常住人口+就业人口；业务——就业人口；回家——上班+上学+自由的返回。某交通小区有172家独户住宅，287家集体住宅，550家公寓房屋，其产生率分别为：2.38、2.38、2.31车次/户；另有40000商业中心，平均每1000平方有2.2个雇员，其吸引率为1.82车次/雇员。用原单位法计算该小区的出行发生量与吸引量。增长率法考虑了原单位随时间变动的情况，它是用其他指标的增长率乘以原单位求出将来生成交通量的方法。iiNiOFOiiiF关键问题是如何确定F设某区域现在共有500户家庭，其中250户每户拥有1辆小汽车，另外250户没有小汽车，有汽车家庭出行生成原单位为6.0次/天，无汽车家庭为2.5次/天。假设未来所有家庭都有1辆小汽车，家庭收入和人口数不变，用增长率法求出规划年的出行发生量。【解】根据出行生成原单位，易得该区域现在出行量：T=250x2.5+250x6=2125次/天假设未来所有家庭都有1辆小汽车，家庭收入和人口数不变，则增长系数F为：其中，为该区域未来的汽车保有率，为该地区现在的汽车保有率。因此，得该区域未来出行量为：T=2x2125=4250次/天假设规划调查区的土地利用特性如表5-6所示，以小区1为抽样点，在不同小汽车占有的情况下，上班出行1h的原单位计算如表5-7。以小区1为抽样点，得到上班出行1h内，出行吸引量与职位数的关系如表5-8，计算出行的发生与吸引量。表5-6规划区域的土地利用特征小区发生特征C（小汽车拥有户数）吸引特征C(职位数)0123基础工业服务行业110302015400300225604030500600315505030250350表5-7出行发生情况小汽车拥有(辆/户)上班出行1h发生次数户数发生原单位(次/h)055105.513603012.023102015.532551517.0表5-8出行吸引情况吸引原单位行业上班出行1h吸引次数职位数基础工业9004002.25服务业5253001.75以聚类分析法为例，由假设条件表5-6与表5-7（可认为它代表了整个规划调查区），应用计算小区出行发生公式可算出该规划调查区内各交通小区上班出行1h的发生量，如表5-9所示。表5-9出行发生量出行发生量0123=5.5=12.0=15.5=17.01553603102559802137.57206205101987.5382.56007755101967.5合计2751680170512754935表5-10出行吸引量出行吸引量12=2.324=1.811929.55431472.521162108622483581633.51214.5合计2672.52262.54935其中，b,c：回归系数；常使用的变量：区内平均收入、平均汽车保有率、家庭数、人口、就业人数、土地利用面积……。例：1126.3988.074.059.04321iiiiixxxxOkpkipkppixbbO0kpkjpkppjxccD0上下班人数户数就业人口数汽车保有量距市中心距离4.函数法1）建立模型阶段2）检验模型阶段3）实际预测阶段1.MATLAB2.SPSS1.生成交通量、发生和吸引的概念2.影响因素3.生成交通量预测方法4.发生和吸引交通量的预测方法1、试用表1中的出行发出量、出行吸引量和常住人口（分男女性别），计算将来的出行生成量、出行发生量及出行吸引量。小区123现状男性的出行发生量（万出行数/日）15.027.014.0现状女性的出行发生量（万出行数/日）13.024.012.0现状男性的出行吸引量（万出行数/日）15.026.015.0现状女性的出行吸引量（万出行数/日）13.024.012.0现状男性的常住人口（万人）5.610.25.0现状女性的常住人口（万人）4.49.85.0将来男性的常住人口（万人）7.918.17.2将来女性的常住人口（万人）7.117.96.8表1各小区的现状出行发生量、出行吸引量和常住人口