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半自动化影像正射纠正流程一、半自动化正射纠正注意:该过程需要使用英文字符、数字、下划线等组织文件和文件夹。包括全色影像、多光谱影像的正射纠正,二者过程一致1、打开软件erdas2、打开资源管理器,找到要纠正的文件,tiff文件。3、鼠标拖动tiff文件到viewer窗口中全窗口显示,建金字塔,等待中4、准备正射选影像文件中的Raster—GeometricCorrection5、纠正模型选择出现如下界面(选择/设置纠正模型),选中QuickBirdRPC模型。然后OK。6、RPC文件调用和DEM加载接着出现下面界面,分开介绍该界面用到的功能。1)纠正设置工具左一:设置纠正模型左二:设置参考的影像或基础左三:设置纠正输出的成果(后面会用到,具体再讲)2)QBRPC模型属性设置A:调用RPC文件(不操作)RPCfile是默认的影像校正参考文件,如果这个地方出现空白,说明前面过程存在问题或文件没有选对、文件名与原始影像不一致等问题。B:调用DEMElevationSource是高程数据,即DEM,点击file,出现新的界面。点击,出现界面如下找到DEM数据相应的位置并调用。F:\GAOFEN\DEM.IMG文件7、正射运算点击“窗口”输出后,出现如下界面上左:输出文件的文件名和存储路径。上右:选择B打头的选项下左:输出文件栅格大小,以后都用0.0000021。下右,勾选上操作:输出文件的文件名和存储路径选择红圈中“文件夹”符号,选资源管理器中F:/GAOFEN/对应文件夹中****.tiff,拷贝文件名,粘贴到下图红圈文件名处,并将后缀tiff改为img,点OK进行《右上,左下,中下,右下》4部分操作设置完成后,点击OK后显示进度,如下运算完毕,点击上一个界面的CLOSE。和另一个界面的EXIT.8、运算结果运算结果为全色、多光谱影像的正射影像,可以分别用viewer打开看,正射后的影像由正射前的矩形变成了菱形,具有坐标系统(红圈处显示对比)。纠正前纠正后文件名沿用原有的文件名,文件格式为img格式(注意:img文件格式由.img后缀的文件和.rrd后缀的文件组成,二者后缀不同,文件名完全相同。9、降位运算全色影像和多光谱影像经正射纠正、降位后,准备进行下一步自动配准。左上:选recent,找到相对应的文件名,选择后(拷贝文件名),点击OK、右上:选goto,找到相应文件夹,进入ORTHO文件夹,(粘贴文件名),点击OK上图中间红圈部分,需选择Unsigned8bit完毕后,点击OK重复9、降位运算,刚才是**.PAN文件处理,现在是**.MSS文件处理,方法同上。(暂时结束)二、自动配准注意,确保用于自动配准的全色、多光谱影像是8bit的成果。看文件大小也可以看出来,多光谱影像的img文件8bit成果在100MB以内,全色影像的img文件8bit成果在400MB以内。1、打开自动配准界面2、新建工程3、输入多光谱影像(mss*.img)在inputimages处点右键,再Addinputimage找到要添加的多光谱影像的路径和影像文件,点击下图ok添加多光谱影像后显示如下:4、添加全色影像在referenceimages处点右键,再SetReferenceimage找到要添加的全色影像的路径和影像文件,点击下图ok添加完多光谱、全色影像后显示如下:5、计算配准控制点1)在加入的多光谱影像文件名上点右键,再runAPM,开始计算配准控制点2)点击runAPM后,出现提示,选择“是”,见下图。系统进行控制点匹配的运算3)计算控制点以后的界面如下4)剔除残差大的控制点右键点击上图select后,凡符合被筛选条件的都被选中,并将记录用黄色标识出来(如下图第一行的黄色)删除掉被选中的控制点,如下图操作6、自动配准运算或者自动配准计算完成后,自动生成一个原文件名+“_output”的文件,存储路径在本工程设置开始时选择的路径内。关闭上图,完成当前景的自动配准,当下一景开始时,从本部分开始重复操作。右键三、融合先进行波段运算,再融合。采用ARCGIS软件进行全色与多光谱的融合。Interpreter-----spatialenhancement-------resolutionmerge四、精度匹配找到纠正基础,以融合影像为被纠正影像,以纠正基础为参考,选取控制点,将融合后的影像与纠正基础进行配准。纠正基础:D:\GAOFEN\xizang2cut.img1、打开界面,打开被纠正文件和纠正基础启动erdas打开2个viewer窗口左边打开被纠正影像,右边打开纠正基础2、纠正设置弹出如下界面,点击红圈内(选择窗口)再弹出如下画面然后点击被纠正影像的窗口任意地方等待几秒钟后,弹出设置纠正模型的窗口,选择红圈内的,点OK新弹出界面如下对上面图片的上红圈工具,点击第二个(前面有讲过),设置纠正基础参数点击纠正基础窗口内的任意地方,即选择了纠正基础弹出如下界面,选择ok后面弹出控制点选取的界面如下(红圈内为新出的界面)下面开始选取纠正控制点。3、控制点选取选取原则:一般先四角、再中间一般9个点即可选取道路交叉点,必要时选取同一个小房子(图上小亮点)、同一个小坑塘(黑点)、同一棵数(黑点)、同一个小山包顶端(黑点)、河流和桥梁交叉的中心(小河流与小桥,大的误差就大。当下图红圈内显示为1时,找到4个点后即可预测,以后就好找点了。数字可以根据控制点数量的增加手动调整增加。为快速找到纠正控制点,可以将被纠正的影像也添加到纠正基础上进行参考(因被纠正的影像实际上是已经做过正射纠正的,只是精度上还差一些),并在放大到找到点的时候将被纠正影像关掉或调整到纠正基础的下面,即只看到纠正基础。为使选取的控制点清晰可见,需在选择第一个点之前,改变默认的控制点颜色,如红色、蓝色等。点击上面的红圈,显示出可选择的颜色,再选中你想显示的颜色即可设置完毕4、控制点导出按住shift,选择4列,点右键点击红圈,选择存储路径和名称右键Ok5、纠正执行6、纠正后匹配精度检查五、影像镶嵌六、影像裁切
本文标题:ERDAS半自动化影像正射纠正流程(DOC36页)
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