供应商管理库存的模型研究和策略分析

青岛大学硕士学位论文供应商管理库存的模型研究和策略分析姓名：李国政申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：王炬香20070603供应商管理库存的模型研究和策略分析作者：李国政学位授予单位：青岛大学相似文献(10条)1.学位论文李芝梅零售企业与供应商之间多物品联合库存问题的研究2008随着供应链的形成，企业间的关系从过去建立在客户交易基础上的关系向基于共同利益的协作伙伴性关系转变，供应链各个经营者间交换信息、协调库存管理成为可能。在这种情况下，供应链管理应运而生，在供应链范围内进行库存管理降低了库存水平，减少了资金积压和库存维持成本，从而降低了供应链的总成本，而且可以提高客户的满意度，增强了供应链的整体竞争力。针对供应链管理下的库存控制存在的问题，大多数人提出的一些库存控制方法只是解决单一物品库存控制问题，但考虑多物品库存问题进行研究的较少。因此，在各位学者研究的基础上，本论文结合只考虑单一供应商或者单一销售商的多物品联合订购库存模型，针对供销双方采取的订购策略，讨论在均匀连续需求，不允许缺货情况下的多物品联合库存问题，考虑了多物品联合订购模式，并分两种情况进行分析，建立同时考虑供应商和零售商的多物品供销联合库存模型，并结合了一个具体的算例对两种情况下的模型进行分析比较，得出供应商与零售商联合库存系统的总成本最优的库存模型。通过算例数据结果比较，得出供应商与零售商采取不同的订购策略的情形时的联合库存模型使零售商与供应商联合库存系统的运行总成本为最优，供应链的总成本最小，并得出了零售商和供应商各自的最佳订购策略。在多物品供销联合订购的情况下，供应商与零售商都得到各自的多物品的订购频率与订购量，使得总费用最省。2.会议论文黄春晓.张群考虑延迟支付的多周期连续盘点随机库存模型2005传统的库存模型往往假设采购和货款支付是同时的,实际生产中,供应商为了在竞争中取得优势,通常允许客户一定时间延迟支付费用,而用户并不需要支付利息.讨论了考虑延迟支付的多周期连续盘点随机库存模型,并且给出了模型的最优解。3.学位论文刘啸尘基于延期支付的供应链管理模型研究2009随着全球经济一体化的迅速发展，供应链及其管理思想日益受到企业的广泛重视和应用。供应链管理就是指对整个供应链系统进行计划、协调、操作、控制和优化的各种活动和过程，在当今全球经济一体化、企业之间日益相互依赖、用户需求越来越个性化的环境下，供应链管理正日益成为企业一种新的竞争战略。在日常的企业交易活动中，延期支付是一种非常普遍的现象。供应商为了最求利润的最大化，往往会以延期支付为手段，激励零售商增加订购量，同时零售商可能也会给顾客延期支付，以刺激顾客购买。延期支付会分别对供应商与零售商的财务费用发生影响，从而作为理性的决策者，供应商与零售商就需要进行优化决策，以达到利润的最大化。本文主要以延期支付为假设前提，总结了过去学者对于基于延期支付的供应链管理的相关研究成果，并且分别对基于延期支付的库存模型与供应链协调模型进行了相关研究。总的来说，本文主要做了以下三方面工作：第一部分是在对供应链管理的相关理论基础上分别介绍了基于延期支付的库存模型与供应链协调模型，并对过去的研究成果进行了总结。第二部分是以一个供应商与一个零售商组成的供应链为研究对象，供应商与零售商均采用延期支付的策略并且商品为易变质商品。由于零售商也允许顾客延期支付，所以市场需求受到零售商提供的延期支付时间长短的影响。通过建立相应的数学模型，求出零售商的最优补给策略。第三部分是以一个生产能力不足的一个供应商与一个零售商组成的供应链为研究对象，但是可以通过向外部生产商订购的方式来补充缺货。外部生产商采取延期支付的协调策略，允许供应商延期支付其货款。供应商根据外部生产商提供的延期支付时间来决策是否对缺货进行外包以及外包比例，并比较了非协调情形与协调情形下供应链利润。4.会议论文曹平关于供应商管理库存模型的综述2006这篇论文是关于供应商管理库存的综述.在系统介绍了供应商管理库存的特点之后,文章讲述了供应商管理库存关系下的供应链协调发展,供应商管理库存需要解决的一些问题.最后提了一些对今后研究的想法.5.学位论文杜小芳基于CPFR的农产品采购模型研究2005农产品是具有生命体征的一类产品，它的保质期短，在运输和储存过程中极易腐烂变质，如果管理不善，极易造成社会资源的严重浪费，严重影响农产品的经营利润。而要减少农产品物流过程中的浪费——尤其是库存浪费，降低农产品的经营成本，就必须在农产品采购方面下功夫。作为有待深入研究的课题，农产品采购问题成为本文的研究重点。以往的采购管理研究中对农产品需求预测的准确度不高，主要是由于农产品采购预测中存在许多不确定性因素，很难通过经验判断或简单模型来提高预测的准确度。针对这一问题，本文提出以支持向量机理论为主，多方法融合为辅的农产品需求智能预测系统，将影响农产品未来需求的不确定因素纳入农产品需求预测中，以实现农产品需求的动态预测。由于农产品的供应和需求都是动态变化的，为进一步融合农产品供应链上的供需信息，本文采用CPFR（CollaborativePlanning,ForecastingandReplenishment,联合计划、预测和补充）管理方法，通过联合预测进一步提高供应链需求预测的准确性，为库存补充提供科学的决策依据。本研究的理论价值在于为农产品采购提供了一种新的研究思路，其实践意义则是通过对农产品供应链上需求的准确预测来提高库存补充的合理性，促进农产品采购决策的制定朝着智能化、科学化方向发展。本文首先阐述了CPFR理论的涵义、特点和CPFR的实施框架，分析了农产品采购运用CPFR管理策略的适用性，介绍了当前采购管理研究的主要方面；在此基础上指明了本研究的目的和意义，并对CPFR理论和农产品采购的国内外研究概况进行了较为详尽的总结和评述。接着分析了农产品的特性和市场规律，根据保质期要求对农产品进行了分类；根据农产品采购特点对传统的CPFR流程进行了改进；针对农产品供应链中的零售商和供应商制定了CPFR采购流程，研究了他们之间的联合数据传递过程；进一步将供应链从两极模式扩展到多级模式，纳入农产品供应链中的上游供应商，形成多层CPFR模型，并探讨了其配置模式；再加入CTM（CollaborativeTransportationManagement，联合运输管理）的管理思想，探讨了多层CPFR在农产品供应链中的实施流程。然后在CPFR合作框架下建立了投资博弈模型，定义了两类均衡：内部均衡和边界均衡，并证明了均衡的存在性；对于多均衡解的选择问题，通常采用均衡精炼的概念，求取帕累托（Pareto）最优解；而本文提出了均衡的稳定解概念，研究了投资博弈模型的稳定解；并在分析参数之间关系和主要参数对均衡稳定性影响的基础上，联系实际分析了投资博弈模型对农产品供应链中CPFR的建立及实施的指导意义。其次本文运用支持向量机智能预测方法对农产品的消费市场需求进行动态预测。为提高农产品销量预测精度，本研究充分考虑农产品供需随天气变化、气候条件、节假日等因素的影响而动态变化的情况，将这些影响因素纳入农产品需求预测中，运用模糊理论进行模糊化处理；在此基础上提出以支持向量机方法为主、多方法融合为辅的智能预测分析系统，对农产品需求进行动态预测。实际算例验证了本文提出的智能预测系统的精确性。再次，本文建立了供应商和零售商之间的联合预测模型。在分析需求与预测演化的基础上，引入预测调整变量（m{r,s}）和调整变量和之间的相关度ρ以及预测能力，建立了供应商和零售商之间的联合需求预测模型，并分析了零售商和供应商的预测调整关联度与预测能力之间的关系。最后，本研究将联合需求预测模型引入零售商和供应商的库存补充策略中，建立了农产品采购的库存补充模型。根据联合预测情况，考虑销售机会损失成本，考虑农产品的易腐特性，建立了农产品的库存补充模型。实际仿真表明，在供应商和零售商联合预测情况下，达到了库存水平与实际需求接近，供应链成本降低的效果。本文还进一步探讨了由一个供应商与多个零售商组成的两级供应链系统中，在需求和订货提前期都随机，包含价格折扣，允许供应商和零售商缺货的情况下，供应链整体利润最大的供应商与零售商的库存补充模型。6.期刊论文孙雪莲.王海灵.SUNXue-lian.WANGHai-ling随机需求条件下向多个供应商采购的库存模型-物流技术2008,27(10)将马新安(2000)在定常需求的条件下,建立的一个向多个有能力约束的供应商采购的库存模型扩展到了随机需求条件,并给出了模捌的算法.7.学位论文卢娜几类供应商管理库存模型研究2005随着产品生命周期的缩短以及顾客化要求的不断提高，需求不确定性日趋显著，对需求的预测也越来越困难，成为供应商和零售商面临的一个共同难题。另外，供应链中的牛鞭效应使供应商需求的波动比零售商更大。因此，零售商和供应商之间的战略合作是供应链取得进一步发展的有效途径。供应商管理库存（VendorManagedInventory,VMI）就是能够实现信息共享、有效改善牛鞭效应的一种供应链管理模式，它以系统、集成的管理思想进行库存控制，使整个供应链能够同步优化运行。本文在综述国内外独立库存系统和VMI研究的历史、现状和发展基础上，假设需求为简单的一阶自回归过程，同一时段上不同零售商之间的需求相关，研究了VMI战略对牛鞭效应的影响，并分析了各参数对其抑制效果的敏感性；考虑更为实际的经济管理背景，建立了涉及部分短缺量拖后、变质、有限耐烦期、资金（或费用）时值等因素的VMI模型。在无短缺量拖后或短缺量完全拖后的VMI模型基础上，进一步考虑订货商允许缺货，缺货期间部分短缺量拖后或存在一定耐烦期的情况，且短缺量拖后率为有现货阶段需求率的一个定常比例，分别建立了包括一个供应商和多个零售商、从原材料到产成品、最终产品出现变质的VMI模型，拓宽了原有模型的应用范围，并通过数值算例进行寻优和主要参数的灵敏度分析。结果显示，顾客服务水平、丢单系数、变质率、耐烦期长度等参数对VMI系统的各项成本均有不同程度的影响。在VMI模型中考虑费用时值对库存决策的影响，加入了原材料及产品的购买费用，建立了部分短缺量拖后且考虑费用时值的库存控制模型，给出了数值仿真和主要参数的灵敏度分析，结果表明最优解存在，且费用贴现率、丢单系数及服务水平对VMI系统各项成本均有不同的敏感性，为供应商管理库存系统的科学决策提供了理论依据。8.学位论文李发智供应链多级库存控制与优化模型研究2009在社会化分工越来越精细的经济环境下，企业组织与管理模式发生变化，使得对供应链管理提出了更多新的特点和要求。供应链库存优化是供应链管理的重要内容之一，在供应链管理环境下，加强库存优化控制是提高供应链系统性和敏捷性的有效途径。本文先介绍了库存控制基础知识，明确了供应链的结构体系、库存成本构成、库存控制策略以及控制方法。在此基础上，分别建立两级和多级供应链库存优化模型，并求解之。建立的两级库存模型是基于多对一(多个供应商对一个核心制造商)的供应链系统，该模型旨在优化企业节点在允许缺货前提下的订购量。本文在最优化理论中无约束极小值存在条件下，推导出各个企业的经济订购批量。研究的多级供应链模型以生产多种产品的制造企业为核心，上游是零部件(原材料或半成品)供应商，下游是最终产品的分销和零售网络，供应商、制造商、分销机构、零售商之间构成错综复杂的供需关系，供应链结构类似于平放沙漏。根据该供应链模型，分别对生产、运输、订购响应、库存、成本五个环节进行分析，以供应链总库存成本、利润、零售商订购响应时间、客户满意度为目标，基于供应链产品传递的网络流过程建立多级库存控制模型。该模型的特点为“三多”：一是多目标、二是多周期、三是多产品。建立的多级库存模型是一个多目标多周期的混合整数规划，采取严格的数学推导或者单纯形法很难求解，结合模型的网络流特性，本文通过仿真手段运用遗传算法进行求解。求解过程中，首先对供应链的网络流进行分析，得出各节点企业的输入、输出以及库存量；然后结合遗传算法进行仿真求