SPSS在信效度分析之应用

Worksheet011SPSS在信效度分析之应用杨志强博士国立台北教育大学[e-mail]~cyang资料输入：直接在SPSS输入1.问卷编号2.定义变量名称3.辨识资料种类4.资料输入5.Missingdata6.废卷资料输入：由Excel汇入1.问卷编号2.定义变量名称3.辨识资料种类4.资料输入5.Missingdata6.废卷7.另存成EXCEL4.0档（SPSS8.0以前版本）检视输入资料1.AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies2.更改错误资料处理反向题1.TransformRecodeIntoSameVariables信度分析1.AnalyzeScaleReliabilityAnalysis(1)Alpha(2)Split-half(3)Guttman(4)Parallel建构效度：因素效度1.AnalyzeDataReductionFactor2.指定因素萃取法/特征值大于1萃取法/陡坡图萃取法3.直交旋转/斜交旋转计算分数TransformCompute高低分组TransformRankCasesRankTypesNtiles3项目分析：CR值AnalyzeCompareMeansIndependent-SamplesTtest建构效度：内部一致性1.AnalyzeCorrelateBivariate2.亦可进行试题筛选建构效度：差异分析AnalyzeCompareMeansIndependent-SamplesTtest效标关联效度：预测效度与同时效度AnalyzeCorrelateBivariateWorksheet012青少年流行服饰消费文化问卷本问卷的目的在了解您对流行服饰消费文化的看法，本研究所得的信息，仅作为学术研究之用。请根据自己的实际情况或真实感受在同意或不同意的程度圈选。个人选答绝对保密，请您放心回答。谢谢您的合作！非常同意同意很难说不同意非常不同意1.在未与父母讨论之前，我决不购买任何新的服装。543212.我所穿着的服饰，是父母亲所选择款式、品牌。543213.我会请教父母亲服装的价格或质量等方面的信息。543214.我会经常与父母亲讨论购买服装的计划安排。543215.只要我喜欢，不管有没有折扣我都会买。543216.如果看到是新款式的衣服，我就会购买。543217.我倾向在逛商店时，边逛边决定要买什么。543218.服饰价位会影响我决定是否购买。543219.购买服饰时，我最先注意服饰的质量。5432110.我觉得服饰实穿就好，有没有品牌不重要。5432111.我会购买让他人觉得我是领导流行的服饰。5432112.选购服饰时，我会先考虑它的款式是否跟上流行。54321请勾选个人基本资料1.性别：1.□男性2.□女性2.年龄：1.□15岁以下2.□15岁~16岁3.□16岁~18岁4.□18岁~20岁3.请问您每月可支配的零用钱有多少？1.□1000元以下2.□1001~2000元3.□2001~3000元4.□3001~4000元5.□4001~5000元6.□5001元以上4.请问您多久买一次休闲服饰？1.□一星期一次2.□一个月一次3.□半年一次4.□一年以上5.请问您购买单件休闲服饰的价格约为？1.□1000元以下2.□1001~2000元3.□2001~3000元4.□3001元以上Worksheet0131.example01.sav为一笔SPSS资料档。下载路径：~cyang→讲义下载→SEMworkshop。2.资料档的变量名称说明如下：(1)id：编号(2)so1-so4：影响来源(3)mo1-mo3：消费动机(4)in1-in5：商品讯息(5)sex：性别(6)age：年龄(7)money：零用钱(8)freq：购衣频率(9)price：购衣价格承受力3.分析步骤：(1)检查输入资料(2)处理反向题(3)试题筛选：第一次信度分析(4)试题筛选：第一次效度分析(5)计算分量表得分(6)试题筛选：项目分析（CR）(7)试题筛选：相关分析（内部一致性分析）(8)完成正式施测题本(9)正式题本：第二次信度分析(10)正式题本：第二次因素效度分析(11)重新计算分量表得分(12)正式题本：建构效度分析（差异比较）(13)正式题本：效标关联效度（预测效度/同时效度）Worksheet014实例说明Cronbach’sα：信度分析1.以内部一致性α系数（Cronbach’sα），进行信度分析与试题一致性筛选。ReliabilityStatistics.8094Cronbach'sAlphaNofItemsItem-TotalStatistics7.17366.959.635.7577.39387.200.591.7766.87566.572.582.7867.14256.585.706.722so1so2so3so4ScaleMeanifItemDeletedScaleVarianceifItemDeletedCorrectedItem-TotalCorrelationCronbach'sAlphaifItemDeleted探索性因素分析（EFA）：建构效度分析（因素效度）1.根据消费文化理论，拟将资料指定萃取出三个因素，以符合消费文化理论的三个构面。2.查阅三个因素的累积变异量为48.404%。TotalVarianceExplained3.84332.02832.0283.34227.85027.8502.2802.34319.52851.5561.90015.83243.6832.8541.0728.93360.489.5674.72148.4042.568.9738.11068.599.8016.67975.278.6645.53580.813.5034.19585.008.4393.66288.670.3913.25691.925.3653.04194.967.3152.62897.594.2892.406100.000Factor123456789101112Total%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%TotalInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsRotationSumsofSquaredLoadingsaExtractionMethod:MaximumLikelihood.Whenfactorsarecorrelated,sumsofsquaredloadingscannotbeaddedtoobtainatotalvariance.a.3.累积变异量的建议标准：社会科学领域以60%以上为佳；自然科学领域以90%以上为佳。4.以斜交旋转后，查阅PatternMatrix的负荷量（loading）分配情形。PatternMatrixa.671-.173.606-.129.727.106.879.741.861.660.107.261.350.195.491.647.860SO1SO2SO3SO4MO1MO2MO3IN1IN2IN3IN4IN5123FactorExtractionMethod:MaximumLikelihood.RotationMethod:PromaxwithKaiserNormalization.Rotationconvergedin5iterations.a.Worksheet0155.负荷量大小的建议标准：FactorloadingSamplesizeneededforSignificance0.303500.352500.402000.451500.501200.551000.60850.65700.70600.7550相关分析：建构效度分析（内部一致性分析）、效标关联效度分析1.*代表在0.05显著水平之下，该两变量呈显著相关；**代表在0.01显著水平之下，该两变量呈显著相关。2.显著相关代表的意义为分量表的个别试题与分量表的得分是一致性的。Correlations1.616**.408**.558**.797**..000.000.000.000386386386386386.616**1.398**.477**.768**.000..000.000.000386386386386386.408**.398**1.653**.787**.000.000..000.000386386386386386.558**.477**.653**1.843**.000.000.000..000386386386386386.797**.768**.787**.843**1.000.000.000.000.386386386386386PearsonCorrelationSig.(2-tailed)NPearsonCorrelationSig.(2-tailed)NPearsonCorrelationSig.(2-tailed)NPearsonCorrelationSig.(2-tailed)NPearsonCorrelationSig.(2-tailed)NSO1SO2SO3SO4SOSO1SO2SO3SO4SOCorrelationissignificantatthe0.01level(2-tailed).**.3.若与效标呈显著相关，则代表具有效标关联效度。Correlations1-.233**.279**.187**..000.000.000385385385385-.233**1-.183**-.136**.000..000.007385386386386.279**-.183**1.551**.000.000..000385386386386.187**-.136**.551**1.000.007.000.385386386386PearsonCorrelationSig.(2-tailed)NPearsonCorrelationSig.(2-tailed)NPearsonCorrelationSig.(2-tailed)NPearsonCorrelationSig.(2-tailed)NMONEYSOMOINMONEYSOMOINCorrelationissignificantatthe0.01level(2-tailed).**.Worksheet016独立样本t检定：项目分析（CR）、建构效度分析（差异比较）1.以独立t检定进行项目分析，取得各题决断值（即t值之绝对值）。查阅表中的Sig.(2-tailed)是否小于0.05/0.01。若小于0.05/0.01，代表在0.05/0.01显著水平之下，高分组与低分组的平均得分有显著差异（即决断值够大，代表该题可成功鉴别高低分组）。IndependentSamplesTest15.614.000-18.300288.000-1.60484.08769-1.77744-1.43224-17.995233.899.000-1.60484.08918-1.78054-1.429146.548.011-19.296288.000-1.63519.08474-1.80198-1.46840-18.909218.921.000-1.63519.08648-1.80563-1.464759.477.002-19.467288.000-1.89628.09741-2.08800-1.70456-19.256257.668.000-1.89628.09848-2.09020-1.7023619.460.000-19.930288.000-1.74039.08732-1.91226-1.56851-19.586231.220.000-1.74039.08886-1.9