数据仓库与数据挖掘-数据库到数据仓库的演变资料

数据仓库与数据挖掘数据库到数据仓库的演变•内容提要•课程简介•数据管理技术的发展•从数据库到数据仓库课程简介计算机各专业的一门专业课程，兼有基础理论和应用技术双重性质，一方面它可以直接用于解决商务智能、故障诊断等领域的科学决策问题；另一方面它又是其他许多学科领域研究的理论依据，如医学研究中各种病因的发现问题等。目的在于培养学生分析和解决大规模数据的智能分析问题的能力是一门随数字化时代发展起来的新型学科，内容新颖，学科发展很快，涉及到多学科技术的集成，如数据库技术、统计学、机器学习、模式识别、高性能计算、神经网络、支持向量机、信息检索、数据可视化、图像与信号处理、空间数据分析等。课程简介数据仓库和数据挖掘（DataWarehouseandDataMining）是两个比较大的概念，在国外已经非常成熟，在国内随着前几年企业数据的累计、ERP的成熟，数据仓库和数据挖掘开始起步。如何建立数据仓库和数据挖掘是个不断值得探讨和优化的问题，不仅仅在技术上，在商业应用上也是如此。课程的主要内容数据仓库的概念、结构数据仓库的数据管理数据仓库的规划、设计OLAP及其应用数据挖掘方法数据仓库、数据挖掘应用及其发展参考资料参考书1.康晓东.基于数据仓库的数据挖掘技术.机械工业出版社，20052.李志刚等.数据仓库与数据挖掘的原理与应用.高等教育出版社，2008.3.陈文伟.数据仓库与数据挖掘教程.清华大学出版社,2006其他文献网络资源学术期刊数据仓库与数据挖掘1•数据管理技术-数据库到数据仓库的演变•内容提要数据库与数据库技术数据库管理的优势及其面临的挑战数据仓库概念的提出作业1•1、总结并举例说明数据库技术的优势及其当前面临的挑战。数据、数据库与数据库系统数据(Data)数据是信息系统的基本概念和计算机系统要处理的基本对象之一。严格地说，数据可定义为：数据是对客观事物记录下来的、可以鉴别的符号。数据是客观事物的属性、数量、位置及相互关系等等的抽象表示。随着计算机软、硬件和相应技术的发展，数据管理经历了人工管理、文件系统和数据库系统3个阶段。数据的组织层次数据库与数据库技术数据库是按一定组织方式存储在计算机存储器中的相互关联的数据集合,数据库的建立独立于程序。数据库管理系统是一个管理数据库的软件系统,它为用户提供了描述数据库、操纵数据库和维护数据库的方法和命令，并且能自动控制数据库的安全以及数据完整。数据库是自描述的，这个描述称作数据字典(或数据目录，或元数据)。数据库管理系统数据库系统是在文件系统的基础上发展起来的。数据库系统是一个具有管理数据库功能的计算机系统，它包括应用软件、数据库、数据库管理系统和数据库管理人员几部分。当前的主流数据库关系数据库面向对象数据库对象关系数据库等数据库系统的特点1.数据的结构化2.数据的共享性3.数据的独立性4.数据统一由DBMS管理和控制(1)数据的安全性(2)数据的完整性(3)并发控制(4)数据库恢复数据库应用系统ODBCAPI应用程序ODBC驱动程序管理器ODBC驱动程序ODBC驱动程序ODBC驱动程序数据源数据源数据源将传统数据库技术与其他学科的内容相结合以开发新型数据库是数据库技术的一个新发展,目前已经发展出一些新型的数据库系统。如：分布式数据库并行数据库知识数据库主动数据库系统多媒体数据库模糊数据库。数据库技术的发展面向应用的数据库数据库技术被应用于特定领域中时，就出现了多种数据库，使数据库领域的应用范围不断扩大。数据仓库工程数据库统计数据库空间数据库科学数据库……从传统数据库到数据仓库传统数据库在联机事物处理中取得了较大的成功,但在基于事物处理的数据库帮助决策分析时却产生了很大的困难。“蜘蛛网”问题从传统数据库到数据仓库主要原因是传统数据库的处理方式和决策分析中的数据需求不相称，导致传统数据库无法支持决策分析活动。这些不相称主要体现在如下几个方面：(1).决策处理的系统响应问题(2).决策数据需求的问题(3).决策数据操作的问题从传统数据库到数据仓库解决的办法事务处理与分析处理的数据相分离数据仓库概念的提出