您好,欢迎访问三七文档
1/131Histogram(直方图)特性要因度(鱼刺图)ParetoDiagram(CheckSheet(检查表)各种Graph(工程图)ScatterDiagram(散布)图分层(Stratification)•DATA的分布(散布,平均)•Characteristic/Cause-and-Effect/FishboneDiagram•查找问题偏重的项目和其程度→为了最大化改善效果选定重点改善(或者管理)项目•ParetoDiagram等的Backdata•两个变数间相关关系•按照DATA的特性要因度分成几个部分•分成主要散布的因子找散布的原因后使用相对频度区间YManMachineMaterialMethod◆◆◆◆◆◆◆◆◆Data100%80%ⓐⓑⓒⓓABCD正正正◆◆◆◆◆◆◆◆◆...............................QC7Tool2/1311.Histogram?(直方图)?QC7ToolStudy:Histogram4.224.144.064.084.044.154.104.004.084.154.104.124.163.964.014.183.994.054.124.074.054.184.124.054.074.084.084.124.103.974.084.044.164.134.094.054.104.104.064.054.064.104.084.084.164.104.044.024.084.164.084.214.124.094.024.114.004.104.124.154.124.144.054.134.184.094.084.064.054.034.104.124.144.094.144.154.054.094.184.064.084.164.024.024.204.084.114.024.134.134.124.054.124.024.184.184.124.114.124.06为了了解长度,重量,强度等计量值怎么分布的制作的图,制作频数表后画柱状图。一般工程安定的情况下呈钟形状,反之按照情况查找有什么异常原因。一般散布大是表示工程差,因此找出原因,树立对策改善工程能力的活动必要。Data区间编号区间的界限值中心值频度1234567893.955~3.9853.985~4.0154.015~4.0454.045~4.0754.075~4.1054.105~4.1354.135~4.1654.165~4.1954.195~4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.2124101726191363100051015202530N=100频度3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225区间频数分布表Histogram3/1312.Histogram制作步骤QC7ToolStudy:Histogram1.Data收集至少30个以上,越多可靠性越好4.224.144.064.084.044.154.104.004.084.154.104.124.163.964.014.183.994.054.124.074.054.184.124.054.074.084.084.124.103.974.084.044.164.134.094.054.104.104.064.054.064.104.084.084.164.104.044.024.084.164.084.214.124.094.024.114.004.104.124.154.124.144.054.134.184.094.084.064.054.034.104.124.144.094.144.154.054.094.184.064.084.164.024.024.204.084.114.024.134.134.124.054.124.024.184.184.124.114.124.062.最大值(L)最小值(S)求各data的最大值(L)外最小值(S)最大值(L)=4.22,最小值(S)=3.963.区间数Data数50~100100~250250以上区间k6~107~1210~20一般区间的数(k)是k=Γ.n=100,因此k为10n4/131QC7ToolStudy:Histogram4.区间幅度(h)h=4.22-3.9610区间幅度=最大值(L)-最小值(S)临时区间数※测定最小单位的正倍数=0.026※测定的最小单位0.01的正倍数h=0.035.界限出发点=最小值–最小测定单位/2第一区间=出发点~出发点+区分幅度第二区间=第一阶段的上限~第一区间上限+区间幅度.....求包含最大值区间出发点=3.96-0.01/2=3.955第一区间=3.955~3.985第二区间=3.985~4.015第三区间=4.015~4.045第四区间=4.045~4.075第五区间=4.075~4.105第六区间=4.105~4.135第七区间=4.135~4.165第八区间=4.165~4.195第九区间=4.195~4.225第十区间=4.225~4.2556.区间的中心值中心值=各区间上下界限的和2第一区间的中心值=3.955+3.9852.....=3.975/131051015202530频度3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225区间QC7ToolStudy:Histogram7.频数表区间编号区间的界限中心值频数1234567893.955~3.9853.985~4.0154.015~4.0454.045~4.0754.075~4.1054.105~4.1354.135~4.1654.165~4.1954.195~4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.21241017261913631008.HistogramN=1006/1313.看Histogram的方法QC7ToolStudy:Histogram频数大部分聚集在中心部分,离中心越远越少一般出现的形状左右对称形区间跳跃形状像缺牙形状。有必要检讨区间的幅度是否以测定单位的正数倍,还是测定者看刻度时有问题。)切边形平均值向分布的左侧偏移(左右不对称).理论上或者局限于规格下限没有采集某个值以下的值。齿形左右倾斜形规格以外的全部除去后出现这种现象确认是否有捏造数据,检查失误,测定误差等全部选择后,出现这样的模样时需提高工程能力或者再检讨规格高原形有几个不同的平均值的时候.制作分区间的Histogram后比较双峰形有两个不同的平均值的时候出现例)两台机器之间,两个种类的原料之间差异按照区间制作Histogram,2个分布差异明显.跳跃形在不一样的分布上,data稍微混乱的时候调查工程上是否有异常或者测定上是否有误差,是否别的工程上的data.7/131如下Data是测定000电子交货DID事业部的A部品的特性的Data。Spec:4.62±0.34.864.744.794.744.824.915.074.824.675.174.884.664.814.864.854.674.774.864.984.514.794.824.774.714.804.534.624.865.014.78[问题]制作Histogram。1.最大值和最小值为多少?2.区间数几个时适当?3.求区间幅度(h).4.求界限。5.画出频数表。6.制作Histogram。QC7ToolStudy:HistogramCaseStudy8/131QC7ToolStudy:Histogram심화학습:정규분포●●●●●●●●●●●●●平均根据测定值频度数测定值正态分布具有的法则是?决定正态分布的模样和位置是?什么是正态分布(NormalDistribution)?9/131QC7ToolStudy:Histogram심화학습:정규분포什么是正态分布(NormalDistribution)?TargetTarget:目标值Z:正态分布检证统计量LSLUSL平均(X)Z=X-TσDefect!!!f(x)=e1-122πσ[2x-μσ]???不是正态分布的Data有哪些?举个例.·正态分布总面积是1,脱离已知规格的面积,那就是所推定的不良率·某概率变量X到平均值(μ)之间距离除以标准偏差(σ)的值用Z来表示·如果规格上限(or下限)用X来代替时超出规格上限的尾部面积可以认为‘有缺陷可能性’·Z值是用来测定工序能力,跟工序的标准偏差不同,10/131848073352719121124.022.920.910.07.75.43.43.124.046.967.777.785.490.994.397.40100200300020406080100DefectCountPercentCum%PercentCountVitalFewTrivialMany典型地80%的问题是由于20%的原因发生(2:8的原则)优先选定改善对象为目的,分类不良或者缺点等内容,按照大小顺序排列同时标示累积数的图。首先要改善对象的区域!!!FB000型号的不良现况QC7ToolStudy:ParetoChart11/1312001年按地区需要显示器的Data(单位:百万台)利用ParetoChart回答下面问题QC7ToolStudy:ParetoChart北美22.9EU17.9韩国1.8日本5.7中国2.0印度0.9亚洲4.6中南美3.1CIS/东欧2.2其他1.9CaseStudy1)对世界市场的EU市场的显示器需要比重是?2)全体80%Cover的需要按照大小排列?12/1314M或者6M1E或者8M2E为基准,事的结果(特性,问题)和影响其结果的原因,系统性地整理的图。计划变更品质问题生产CAPA不足无作业MACHINEMANMATERIALMETHOD生产计划厂家管理2次厂家统制能力情报传达预想交货日期按日期入库计划资材提供调查SKILL检查SKILL电算活用能力制作生产计划对策SKILL人际关系화술KNOWHOW사출기종时常事故生产计划作业条件适合设备适切的资材作业条件不良率NECKITEM专用资材新MODEL多样资材及时调查优先进行日遵守营业邀请CAPA分析작업일수분석担当管理发行比率QC7ToolStudy:特性要因图(Cause&EffectDiagram)(鱼刺图)13/131对应的2种类的Data横轴和竖轴标点(Plotting),查看相互之间有什么相关性。QC7ToolStudy:散点图(ScatterPlot)例题)利用下例Plotting对Height和Weight的ScatterPlot,说明两个变数的关联性。GenderActivitySmokesHeightWeightPulseGenderActivitySmokesHeightWeightPulseMaleModerateNo6614064MaleAlotNo7115068MaleModerateNo7214558MaleAlotYes6815572MaleAlotYes73.516062MaleAlotNo69.515068MaleSlightYes7319066MaleModerateYes7318082MaleModerateNo6915564MaleAlotNo7516064MaleSlightNo7316574MaleAlotNo6613558MaleAlotNo7215084MaleModerateNo6916054MaleModerateNo7419068MaleModerateYes6613070MaleModerateNo7219562MaleModerateYes7315562MaleModerateNo7113876MaleAlotNo7414876MaleSlightYes7416
本文标题:QC新老七种工具
链接地址:https://www.777doc.com/doc-421019 .html