医用统计学思维导图

医用统计学绪论统计学基本概念变量和变量值变量定量资料离散型变量连续型变量定性资料无序分类二项分类：如性别（男女）、疾病（有无）、结局（生死）多项分类：如血型（A、AB、B、O）有序分类同质和变异：性质相同的事物称为同质，变异是观察单位在同质基础上的个体差异。总体（是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体）和样本（是从总体中随机抽取的部分观察单位）统计工作基本步骤设计收集整理分析统计描述统计表法：频数分布表统计图法：频数分布图统计指标法定量资料统计指标定量资料的集中趋势统计指标平均数：适用于对称分布资料，尤其是正态分布资料。几何均数（G）：适用于对数正态分布资料或者呈倍数关系的等比资料。中位数和百分位数（P）：常用于偏态分布资料、开口资料、和分布未明的资料。定量资料的离散趋势统计指标全距(R)：亦称极差四分位数间距（Q）：常用于偏态分布资料的变异度。方差：用于对称分布。标准差：用于对称分布。变异系数（CV）：用于比较单位不同或者均数相差较大的多组资料的变异程度。定性资料统计指标相对比：是两个有关联指标A与B之比。构成比：某一事物内部各组成部分所占比重或分布。率：某现象发生的频率或强度。统计推断参数估计均数的参数估计率的参数估计查表法正态近似法假设检验原理：小概率原理基本步骤建立检验假设，确定检验水准假设检验假设（无效假设）：H0备择假设（对立假设）：H1检验水准也称显著性水准，用a表示，一般情况下a取0.05。选择检验方法，计算统计量确定P值，做出推断结论。P小于或等于a，样本拒绝H0接受H1P大于a，支持H0拒绝H1应用要有严密的抽样研究设计正确选定假设检验方法检验方法定量资料的t检验t检验应用条件当样本例书n较小时，要求样本均是随机样本，且均来自于正态分布总体，做两样本均数比较时还要求两样本的总体方差相等（方差齐）。当样本量n较大时，可以用Z检验。分类单样本均数的t检验：是推断该样本来自的总体均数与已知的某一总体均数有无差别。配对样本均数的t检验两种同质受试对象分别接受两种不同的处理同一受试对象或者同一样本的两个部分分别接受两种不同处理同一受试对象接受某种处理前后两独立样本均数的t检验又称两样本T检验方差分析（ANOVA）基本思想是根据资料的设计类型和研究目的，将全部观察值总的离散程度和自由度分解为相应的几个部分，除了随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用加以解释。应用条件任何两个观察值之间独立，互不相关各水平下的观察值均服从正态分布，即各样本来自正态总体各处理组的方差相等，即方差齐性分类完全随机设计（成组设计)资料的方差分析随机区组设计（配伍组设计）资料的方差分析多组均数比较方差齐性检验多组均数间的两两比较SNK-q检验析因设计和重复测量设计资料的方差分析定性资料的统计学推断卡方检验基本思想是通过计算实际频数与理论频数的吻合程度，来判断所给的处理因数是否有效。分类成组设计四格表资料的χ2计算公式使用条件当n≥40,且所以格子的T≥5时，选用卡方检验的基本公式当n≥40,但有1≤T5时，选用卡方检验的校正公式当n40,或T1，时必须用四格表资料的Fisher确切概率法。配对设计四格表资料的χ2计算公式使用条件当b+c≥40时，用一般卡方检验公式当b+c40时，用校正卡方检验公式成组设计行×列资料的卡方检验双向无序3×4：民族×血型单向有序行有序3×2：（轻、中、重）×（男/女）列有序:2×3：（男/女）×（轻、中、重）双向有序属性相同Kappa一致性属性不同Spearman相关争取理解”差异无统计学意义“结论不能绝对化频数分布两个特征集中趋势离散趋势类型对称分布偏态分布正态分布负态分布医用统计学.mmap-2015/1/21-Mindjet