机器翻译-自然语言作业 杨国栋

MACHINETRANSLATION机器翻译机器翻译机器翻译（machinetranslation），又称为自动翻译，是利用计算机把一种自然源语言转变为另一种自然目标语言的过程，一般指自然语言之间句子和全文的翻译。它是自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）的一个分支，与计算语言学（ComputationalLinguistics）、自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding）之间存在着密不可分的关系。简介机器翻译的研究是建立在语言学、数学和计算机科学这3门学科的基础之上的。语言学家提供适合于计算机进行加工的词典和语法规则，数学家把语言学家提供的材料形式化和代码化，计算机科学家给机器翻译提供软件手段和硬件设备，并进行程序设计。缺少上述任何一方面,机器翻译就不能实现,机器翻译效果的好坏，也完全取决于这3个方面的共同努力。机器翻译的研究历史可以追溯到20世纪三四十年代。20世纪30年代初，法国科学家G.B.阿尔楚尼提出了用机器来进行翻译的想法1933年，苏联发明家П.П.特罗扬斯基设计了把一种语言翻译成另一种语言的机器，并在同年9月5日登记了他的发明1946年1949年，W.Weaver发表《翻译备忘录》,正式提出机器翻译的思想。机器翻译可分为如下四个阶段：开创期（1947-1964），受挫期（1964-1975），恢复期（1975-1989），新时期（1990至今）发展道路翻译过程翻译过程原文分析原文译文转化译文生成机译系统可划分为基于规则（Rule-Based）和基于语料库（Corpus-Based）两大类。前者由词典和规则库构成知识源；后者由经过划分并具有标注的语料库构成知识源，既不需要词典也不需要规则，以统计规律为主。系统划分机译系统是随着语料库语言学的兴起而发展起来的规则为基础策略的系统，一般分为语法型、语义型、知识型和智能型。不同类型的机译系统由不同的成分构成。抽象地说，所有机译系统的处理过程都包括以下步骤：对源语言的分析或理解，在语言的某一平面进行转换，按目标语言结构规则生成目标语言。技术差别主要体现在转换平面上。基于规则语法型研究重点是词法和句法，以上下文无关文法为代表，早期系统大多数都属这一类型。语法型系统包括源文分析机构、源语言到目标语言的转换机构和目标语言生成机构3部分。语义型研究重点是在机译过程中引入语义特征信息，以Burtop提出的语义文法和CharlesFillmore提出的格框架文法为代表。语义分析的各种理论和方法主要解决形式和逻辑的统一问题。利用系统中的语义切分规则，把输入的源文切分成若干个相关的语义元成分。再根据语义转化规则，如关键词匹配，找出各语义元成分所对应的语义内部表示。知识型目标是给机器配上人类常识，以实现基于理解的翻译系统，以Tomita提出的知识型机译系统为代表。知识型机译系统利用庞大的语义知识库，把源文转化为中间语义表示，并利用专业知识和日常知识对其加以精练，最后把它转化为一种或多种译文输出智能型目标是采用人工智能的最新成果，实现多路径动态选择以及知识库的自动重组技术，对不同句子实施在不同平面上的转换。这样就可以把语法、语义、常识几个平面连成一有机整体，既可继承传统系统优点，又能实现系统自增长的功能。这一类型的系统以中国科学院计算所开发的IMT/EC系统为代表基于语料库的机译系统是以语料的应用为核心，由经过划分并具有标注的语料库构成知识库。基于语料库的方法可以分为基于统计（Statistics-based）的方法和基于实例（Example-based）的方法。基于语料库基于统计的机器翻译基于统计的机器翻译方法把机器翻译看成是一个信息传输的过程，用一种信道模型对机器翻译进行解释。这种思想认为，源语言句子到目标语言句子的翻译是一个概率问题，任何一个目标语言句子都有可能是任何一个源语言句子的译文，只是概率不同，机器翻译的任务就是找到概率最大的句子。具体方法是将翻译看做对原文通过模型转换为译文的解码过程。基于实例的机器翻译〉基于实例的机器翻译是不经过深层分析，仅仅通过已有的经验知识，通过类比原理进行翻译的方法。〉其翻译过程是首先将源语言正确分解为句子，再分解为短语碎片，接着通过类比的方法把这些短语碎片译成目标语言短语，最后把这些短语合并成长句。对于实例方法的系统而言，其主要知识源就是双语对照的实例库，不需要什么字典、语法规则库之类的东西，核心的问题就是通过最大限度的统计，得出双语对照实例库。在线机译目前网络上比较知名的几种在线翻译器：Google在线翻译，百度在线翻译，有道在线翻译等机器翻译的现状我们需要的是计算机帮助人类完成某些翻译工作，而不是完全替代人，人与机器翻译系统之间应该是互补的关系，而不是相互竞争。机器翻译还不成熟，需要的是人与系统的配合，而不是有意为难，辅助机器翻译可以大大减轻人的负担。机器翻译的利与弊通过对机器翻译和人工翻译的比较,发现机器翻译有其速度快、效率高、词汇量大的优点,但也发现机器翻译存在的不足,比如翻译死板、灵活性低、句子歧义和存在文化因素的问题。THANKS谢谢聆听