大数据在政府的应用案例与探索实践

张涵诚介绍百分点产品市场总监，中关村大数据交易产业联盟副秘书长，中国通信协会顾问专家，北大电子商务总裁班特聘讲师、大数据课题组主任，曾亚信大数据高级顾问,创新工场脉搏网副总裁，中国计算机学会会员，从事参与多家大数据企业的初建工作，并发表过多篇大数据有影响力的文章，为多家知名企业和创业公司做大数据营销、个性化推荐系统，用户体验、用户评价管理、社交企业、微博营销、CRM系统建设、创业咨询服务。培训咨询过的客户涵盖中国移动研究院、东方航空、中国农业银行、百度、新浪、阿里巴巴、创新工场、江苏移动、四川移动、中国工商银行、中国银行、深圳航空、贵阳数博会。IT168、CSDN等机构媒体专业评论顾问；慧科教育大数据特约讲师，萝卜科技大数据特约讲师；南开KAB特约讲师，广东邮件职业技术学院顾问。大数据在政府的应用案例与探索实践张涵诚中关村大数据交易产业联盟副秘书长北京大学电子商务总裁班大数据课题组主任传统行业如何在被移动互联网颠覆之前实现自我颠覆？干掉苹果干掉诺基亚淘宝干掉渠道商小米干掉一批国产手机京东干掉中关村电脑城360干掉瑞星滴滴干掉出租车西少爷x肉夹馍黄太极x煎饼懒人x家政Uberx租车……谁即将干掉我？趋势周鸿祎说：有一个对手你永远无法打败它用未来的自己打败现在的自己百度干了广告的事！淘宝干了超市的事！阿里巴巴干了批发市场的事！微博干了媒体的事！微信干了通讯的事！不是外行干掉内行，是趋势干掉规模！先进的取代落后的！在信息大爆炸时代你干了什么？所以我们当时就选择了大数据1515300年前…1616用三四年的时间熟悉街道通过口语和笔试考试支付汽车驾照考试费把这辆车买下来在车上安装里程表1717变革1818新一代革命TraditionalCurrencyPhotoFilmPostalServicesPrintingPressRecordIndustry数字银行网络出版电子邮件数码相机数字音乐下载19未来数字平台将应用在更多行业2021数字化平台将在各个行业跑马圈地21Copyright©2014,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|22增强客户体验改进运营模式新业务拓展44%30%26%的高管表示：已经开始数字化战略2373%认为自己拥有适合的技术实现战略2419%认为自己已经明确数字化进程的实施方案2514%26现在需要做什么如何支撑数字业务如何建立这样的平台每一家公司都需要一个平台来支持数字化业务Business&economicmodelStrategicexecution&deliveryCommonresourcesAllbusinessopportunitiesDeliver&scaleappsanddataManagedasoneCopyright©2014,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.|27云互联网+移动终端工业4.0大数据大数据在营销领域将帮助运营商进行数据资产变现云是妈，端是爹，养了个儿子是移动互联网。培养花了很大的功夫，妈移动互联网最终成为一个高富帅，最后看上一个白富美，叫大数据。最后会修成正果，结婚。假如20年过去了，爹、妈、儿子发现，原来一切的一切最后都是围着这个儿媳妇（数据）转的。世界最后是属于这个叫大数据的儿媳妇的。大家都是为她服务的。移动互联网和大数据又生了个儿子，就叫数字媒体营销（大数据营销）。大家又发现，可能世界最后的最后是属于这个家伙的。我们的一言一行、一举一动都迅速的转变成大数据，然后转变成商家的洞察力和企业决策。大数据将做为仅次于能源的生产要素驱动所有产业进行革命，生产制造、品牌营销、商业模式、2016大数据新阶段，你准备好了吗？发展大数据是国家战略国务院制定“互联网+”行动计划。发改委制定《创新投资管理方式建立协同监管机制的若干意见》工信部编制实施软件和大数据产业“十三五”规划。2015年3月2015年4月2015年5月2015年6月国家信息中心联合深圳大学成立深圳大数据研究院工信部加快推进云计算与大数据标准体系建设2015年7月国务院出台《关于运用大数据加强对市场主体服务和监督的若干意见》，并明确时间表。2015年9月国务院出台《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，大数据发展正式成为国家战略。大数据大数据+特性成为实现强国经济逻辑的重要工具李克强总理对于大数据在经济政策发挥的作用做了明晰的表达N个产业+国家高度重视大数据的未来发展我国大数据发展面临历史性机遇目录1.发展大数据是国家、地方、企业战略2.大数据的基础概念、应用实践和生态分析3.政府大数据四要素分析（人、数据、场景、系统）5月4号北京市大数据和云计算发展行动计划颁布1.北京市政府常务会审议5月4日通过《北京市大数据和云计算发展行动计划（2016-2020年）》。该计划指出，到2020年底，要建成全市大数据汇聚中心，实现公共数据开放单位覆盖率超过90%，数据开放率超过60%。届时，以数据服务为代表的相关业态将成为经济增长新引擎，力争实现收入1000亿元，将北京市打造为国内领先、国际一流的大数据和云计算创新中心、应用中心和产业高地。2.北京市将建成统一的电子政务基础公共服务体系和大数据资源体系，深化公共数据资源的开放共享，让大数据发挥自身价值。在依法保障安全、重视隐私保护和逐步分级开放的前提下，制定公共机构数据开放计划，推动公共数据资源的统一汇聚和集中开放。3.接下来将大力打造京津冀大数据综合试验区，加强京津冀数据中心的统筹布局和优化，打造“京津冀大数据走廊”，建成面向北京与津冀区域重点数据中心的高速直连宽带网络。根据规划，北京市将升级大数据交易服务平台，健全数据交易流通的市场化机制和运营规则，有序开展规模化的数据及服务交易，吸引国内大数据流通市场向北京市聚集。依托北京市中小企业公共服务平台等载体，北京市将为大数据中小微企业和创业者提供法律、知识产权、资金等专业化服务；依托中关村、亦庄等产业聚集区，北京市将提升对产业孵化器、众创空间的支持力度，建设一批以大数据和云计算为主要方向的创新创业平台，激发大众创业、万众创新的活力。北京市科委于今年4月10日召开了“首都科技大数据平台”的方案征集发布会，提出大数据时代的创新资源共享，从开放政府科技数据资源开始。上海起步迈向“大数据时代”推出三年行动计划。3年内，基于大数据的航空流量管理及机场协同决策平台，将覆盖华东地区近40个机场，并逐步推广到全国七大地区民航部门。广东粤政府治理能力现代化清远市借力传统媒体、新媒体，通过大数据平台、队伍建设，实现对数据的分析、应用，清远“新闻施政”打造了一个“不设围墙”的政府治理体系。四川着力产业技术创新，抢占技术链和产业链制高点，启动节能环保、大数据、物联网、干细胞等领域产业技术路线图，进一步找准科技创新的切入点和突破口。山东“山东省大数据产业情报服务平台”帮助山东省广大企业从传统的“直觉+经验”决策模式，走向科学的“数据驱动决策”的智能商务模式，将大大提升传统企业的核心竞争力。浙江设立“浙江省城市大数据智能处理与服务重点实验室”，得大数据者得天下，通过强大的云计算技术，能让信息数据“思考”，实现信息资源的开发利用。贵州打造“七云”工程，推动建设面向政府、公众和企业的云计算和大数据服务平台，包括智能交通云工程、智慧物流云工程、智慧旅游云工程、电子商务云工程和食品安全云工程等。全国各地大数据开启了一次重大的时代转型，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。联合组织实施2014年云计算工程。本次专项重点支持三个领领域：公共云计算服务平台建设、基于云计算平台的大数据服务、云计算和大数据解决方案研发及推广项目。通过该专项，拟突破云计算平台软件、大数据管理与分析等关键技术，形成一批满足市场需求的云计算和大数据处理系统解决方案，加强公共云计算服务能力建设，提升大数据应用水平。商务部党组将中央巡视组提出的六个方面意见建议，分解成19项落实任务，着力推进长效机制建设，认真开展整改后续工作。“认真执行民主集中制原则”中要求提高科学民主决策水平。把公众参与、专家论证、风险评估、合法性审查和集体讨论决定作为重大决策的必经程序，研究推进“商务部大数据”建设，为部党组科学民主决策提供有力支撑。提升大数据时代预防打击犯罪本领。要进一步强化服务意识、提高服务效能，让群众办事更方便、出行更安全、生活更安心。要坚持以信息化引领基层基础工作，加强基础信息采集录入，注重信息资源政府共享，不断提升基础信息支撑决策、服务实战的效能。教育部发布30年来学生体质与健康“大数据”，自2007年中央7号文件印发以来，各级政府、各类学校和社会各界凝共识、聚合力、谋发展，特别是加强学校体育治理体系建设，从配套文件到细节落实，从工作号召到监督检查，从定性分析到定量评价，科学决策，扎实工作，使得学校体育改革发展成效显著。大数据既是商机，更是变革国防和军队建设模式的引擎。国防动员作为军民融合的纽带，应主动把握大数据带来的大机遇，积极应对大数据带来的大变革，着力抢占大数据运用的战略制高点。树立与大数据时代相适应的数据思维，运用数据思维想问题、作决策，运用数据语言搞交流，努力实现国防动员工作模式从定性思维向定量思维转型。大数据成为各部位地方的战略规划二、大数据在中国的发展形势——行业、企业层面政府金融电信制造航空交通能源零售保险政府通过大数据改进政府机构和整个政府的决策，使政府机构更加英明地提高政府工作效率，为利益相关者服务。保险保险真正基于大数据时代的变革，会涉及产品研发、定价、营销、渠道、理赔、服务等因素，相对应的，保险业要真正面对大数据时代，就要先着手从内部进行资源整合，涉及资源分配、运作模式、组织架构等层面。制造制造业的整个价值链，制造业产品的整个生命周期都涉及到诸多的数据。制造企业的运营，越来越依赖IT，因此制造企业的数据也呈现出爆炸性增长的趋势。航空航空公司可通过大数据分析实现与常旅客计划外的每一位普通旅客进行交流互动，而这也能极大的推动航空公司的附加收入。金融大数据处理技术的运用有利于开发更多金融产品、有利于改善银行客户关系、有利于提升银行服务效率。大数据处理技术的运用，可以帮助我们根据客户的习惯、喜好，开发更多适合客户的个性化产品，实现“一对一”的自助服务。零售大数据助力零售企业收集关于消费者行为的海量相关数据。这些数据超越了传统的存储方式和数据库管理工具的功能范围，必须用到大数据存储、搜索、分析和可视化技术(比如云计算)才能挖掘出巨大商业价值。电信运营商因为拥有电信网络中最全和最完整的数据，而一跃成为开展大数据跨行业应用最有力的竞争者。包括各类终端的型号数据、用户位置数据、互联网业务数据、用户基本属性数据和用户消费数据等。能源大数据技术强调的是从海量数据中快速获取有价值信息的能力，如何从海量数据中高效获取数据，有效地深加工并最终得到有用的数据是能源企业涉足大数据的目的。交通通过大数据解决智慧出行方案、停车难问题、慢行交通、移动互联、新一代信息技术应用等难题。在零碎、海量的交通数据中找寻规律，预测出行，引导出行，让出行更加高效、高质，这就是交通大数据正在努力实现的目标。京东拥有十年电商经历的京东积累了非常多的有价值的数据，京东以低价、正品行货和快速吸引了一大批非常有质量的用户，上亿用户的数据对于任何一家电商来说，都是非常宝贵且极具价值的。新浪社会化平台商业化能否成功主要取决于用户数据挖掘的深度，新浪微博已经在大数据挖掘方面做出诸多尝试。去年年底，新浪微博启动信息流广告测试，根据兴趣爱好和社交关系向网友推荐相关信息。小米层次扁平化、融合移动搜索、应用功能融入系统、借助开放的互联网增强云服务。就是说，给予过往沉淀在平台上的应用与服务更多展露机会，并且充分利用开放的网络，借助大数据，满足用户最刚性的需求。大数据成为企业的核心竞争力提高生产效率降低风险并提高合规性利用现有资产增加收入消除数据壁垒利用现有研究和知识消除/引