物联网与大数据的新思考

龙源期刊网物联网与大数据的新思考作者：杜晗来源：《科学与财富》2017年第25期摘要：社会在前进的同时也推动了全球化经济的发展进程，这种趋势的变化给世界各国带来了新的发展机遇。尤其是大数据时代的来临，数据的传输和表达方式都发生着重要的变化，物联网也催生了大量的数据，促进了其自身和大数据的融合。这种融合在带来积极影响的同时，也提出了更高的发展要求。本文将对两者的结合以及信息产业发展的促进作用提出新的思考。关键词：物联网；大数据；新思考前言：科技的进步和经济的发展，给物联网产业的发展带来了更为广阔的市场背景和未来。物联网的出现不仅仅使得各国之间的联系更为紧密，同时也有利于大数据时代的进一步发展。正是由于两者之间的相互促进作用，使得其可以真正促进信息化产业的进步。一、物联网与大数据的基本概念（一）物联网物联网概念在1999年被提出，其最初是指物物相连的互联网形式，而后期又在不断的发展和进步。现阶段主要将物联网分为两个不同的含义：其一是对互联网的拓展和进一步延伸，其二主要指的是物品与物品之间的信息传递和通信等。现阶段我们所能接触到的物联网主要集中在三层，感知层、应用层和网络层。其中感知层是数据产生的主要层次，应用层所起的作用则是分析和处理，网络层则发挥着存储和传递的重要功能。综上所述，物联网主要利用的技术是传感器和二维码，主要的功能则是实现对产品或者用户相关信息的获取工作，并在获取信息的基础上通过互联网实现信息的传递和存储。（二）大数据大数据在IT领域的应用是所有方面中最早的，主要指的是大量数据的统一体，也指的是在一定时间和阶段内无法通过常规软件和工具进行信息处理。现阶段大数据的理解主要分为两种：其一是大数据可以提高决策力来适应现在多元化信息社会，其二则认为大数据的数据总规模和处理方式都远远超过了传统模式。综上所述，大数据的主要特征包括数据规模大、传递速度快、数据类型多样、数据价值密度低等特征。（三）物联网和大数据的主要联系龙源期刊网物联网是我国的新兴产业之一，并且在大数据的时代背景下发挥着越来越重要的作用，两者之间有着密切的关系：首先，物联网作为互联网模式的延伸，可以引导大数据的发展；其次，大数据的发展可以进一步完善物联网的运作，提供丰富的信息资源促进物联网的快速发展；第四，移动智能终端和智慧城市也是二者结合的完美体现。综上所述，两者具有密不可分的关系，也只有不断加快物联网本身的发展，才有利于推动大数据时代的进步。二、物联网与大数据的新思考（一）物联网发展中的大数据物联网是在互联网基础上兴起的新产业，对大数据的发展提出更高的要求：1.大量的数据物联网最基本的要求之一就是数据的丰富性，包括人、服务器、物品之间相互沟通的设备等，都需要大量数据的支持，物联网可以为大数据技术提供丰富的数据资源，满足物联网稳定发展的需求。2.高速的传输物联网发展的另一大重要需求就是在保证数据传输稳定性的基础上加快传输速度，只有这样才能满足客户的需求，实现物联网的实际价值。由于物联网时时刻刻都在与真实的世界环境发生着关系，就必须要对实时访问提出更高要求。3.多元化的数据随着社会的发展，人们所接触的信息越来越多，相应的信息种类也不断丰富。物联网背景下涉及的信息主要包括智慧城市、交通、医疗等若干方面，对数据的多元化提出了更高的要求，在多个领域、不同的产业都要求实现数据的多元化。4.真实性的数据网络的发展使得每个人都可以成为信息的发布者和接收者，这就对信息的真实性产生了不良的影响。由于物联网能够实现真实和虚拟的有效结合，就要求其在数据处理方面必须实现真实性的原则，只有这样才能满足社会发展的需求。（二）大数据背景下的物联网龙源期刊网大数据能为物联网的发展提供必要的信息支持，只有合理的收集和分析数据才能为物联网的发展提供有效的保障。1.采集数据进行数据采集是物联网工作的核心，也是实现信息处理的基础。科技的发展使得传感器、条形码等新的处理技术都不断应用到数据采集中。在采集信息的基础上，对信息进行处理和分析，在这个过程中进一步体现出信息的多元化和广泛性。数据采集工作有着很大的复杂性，涉及到噪声的处理和有效性真实性的甄别，再加上物联网的数据多样性的结构特点，使得信息的处理工作有着较大的难度。这就要求我们在大数据的时代背景下，通过先进的科学技术，有效、合理的实现数据的采集，并进一步推动大数据时代的发展。2.储存数据大数据时代的发展对数据的储存提出了更高的要求。现阶段我国数据存储方面的技术取得了一定的成就，比如存在于非关系数据库之中的分布式存储技术，该技术是世界范围内应用最为广泛的存储技术，可以在廉价服务器大规模运用的基础上，实现非相关信息的全面分析。该技术的广泛应用可以很大程度上促进物联网的快速发展，之后在该技术的基础上又出现了云存储等信息存储技术，他们的存在能最大限度的实现存储空间的扩大，将有效的促进物联网流通速度的提升。3.分析数据数据分析在物联网产业之中发挥着至关重要的作用，甚至占据决定性的地位，是实现稳定发展的核心和关键。在前阶段对数据进行收集和存储的基础上，数据的分析可以实现决策的制定，并进一步促进物联网产业的新发展。现阶段数据分析主要有两种类型，其一是人工分析，其二是智能分析。目前物联网产业的总体发展是在两种分析方式结合的基础上开展起来的，可以实现对数据结果的分析，并以此作为管理者制定决策的依旧，从而影响着企业的整体发展和经济效益的提高。现阶段国内的主要数据分析方法有VM和Naive-Bayes等，分析工具则主要有Mahout和Hadoop等。结语进入21世纪来，大数据依托物联网的发展不断成为信息产业中最为核心的部分，也在物联网发展过程中占据核心地位。两者的有效结合不仅可以推动物联网的发展，还可以实现大数据时代的进步。本文介绍了大数据和物联网的基本概念以及两者的相互关系，还在新时代背景下提出了两者的新思考，从而为我国物联网产业实现健康发展提出相关的理论借鉴和行为依据。龙源期刊网参考文献：[1]马小平，胡延军，缪燕子.物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究[J].工矿自动化，2014，（04）：5-9.[2]张艳.大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考[J].计算机时代，2014，06（04）：59-61.[3]王谦.物联网管理模式—基于以物联网为代表的新一轮信息革命浪潮的管理思辨[J].四川大学学报（哲学社会科学版），2014，11（05）：119-126.