大数据产业人才需求的分析报告

大数据产业人才需求分析NO.7目录01大数据产业概念及背景02大数据产业人才需求现状分析03大数据产业人才的类型分析04大数据产业人才建设对策ONE01大数据产业概念及背景大数据产业概念及背景01背景我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。随着《大数据产业发展规划（2016-2020年）》的正式发布，大数据产业正式成为塑造我国竞争力的战略制高点。《规划》提出了到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。大数据产业概念及背景02概念大数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。THREE02大数据产业人才需求现状分析软件和信息技术服务业实现软件业务收入4.3万亿元，同比增长15.7%。大型数据中心向绿色化、集约化发展，跨地区经营互联网数据中心（IDC）业务的企业达到295家。云计算服务逐渐成熟，主要云计算平台的数据处理规模已跻身世界前列，为大数据提供强大的计算存储能力并促进数据集聚。在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用领域涌现出一批新模式和新业态。龙头企业引领，上下游企业互动的产业格局初步形成。基于大数据的创新创业日趋活跃，大数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点。2015年，我国信息产业收入达到17.1万亿元，比2010年进入“十二五”前翻了一番。大数据产业人才需求现状分析大数据产业人才需求现状分析目前现状，岗位增多，人才短缺从某研究院2015年中高端人才调查报告来看，去年数据分析师岗位的需求呈持续增加，12月份需求量已超过4511个，可见“数据驱动决策”的趋势在当下变得尤为重要。此外从数据分析师职位的区域分布来看，北京、上海、广州、深圳、杭州，五大城市的合计占86.7%，北京占比近四成。大数据产业人才需求现状分析数据显示，企业为分析师提供的薪资高于行业平均水平的薪酬。同时，随着工作年限的增加，数据分析师薪酬同时也在增长。一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20到30万。在10年工作年限时，分析师的薪资将高达50万。大数据产业人才需求现状分析大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，大数据将会出现约100万的人才缺口，需要社会、高校和企业共同努力去培养和挖掘。不仅仅是我国，数据人才的缺乏也是其他国家所共同面临的问题。调查显示，美国新增的数据科学家职位数量将占全球新增总量的44%，但美国只能提供23%的人才，有近3.2万人的缺口。到2018年，仅美国和英国，数据科学家的职位的增长速度将是其他职位的四倍。TWO03大数据人才的类型分析——两类人才大数据人才的类型分析大数据最关键的部分是数据分析和挖掘数据价值，要获得这些，就需要大量的数据科学家。目前最为欠缺的数据人才主要有两种：数据处理人才和数据分析人才。数据分析人才诞生区域与前者相似。主要负责对大数据进行价值挖掘，包括对数据统计结果的甄别与分析，对数据分析结果的评估与展示，对用户数据需求的判断与反馈。数据处理人才主要从统计学、信息技术、软件工程领域诞生，主要负责数据处理的全过程，即数据的获取、存储、清洗、加工、建模和传输等。FOUR04大数据产业人才建设对策大数据产业人才建设对策数据人才已经成为当下最热门的高素质人才缺口，随着大数据产业的快速发展，全球范围内的数据人才争夺战将愈演愈烈。我国大数据产业具备了良好基础，面临难得的发展机遇，但人才队伍建设亟需加强。以下从三个方面对我国数据人才的培养途径进行探讨。大数据产业人才建设对策1.积极开展政策研究，建立政策扶植体系在具体的区域上，可以通过医疗、子女上学、住房补贴、个税返还等方面的优惠政策来引进数据人才，并进一步建立政策扶植体系，培养本地数据人才。例如鼓励引进的数据人才开办培训班，吸引有兴趣的本地IT人员假如学习，并资助本地IT精英外出深造。从国家层面上，要在原有的政策基础上，研究和颁布专门的数据人才培养政策和意见，全面协调现有数据人才在我国分布不均匀的现状，改革传统人才的培养模式，以在确保人才质量的同时尽量缩短培养周期。大数据产业人才建设对策2.改革高校人才培育体制，将数据人才培养纳入国家高等教育体系高等教育作为我国人才培养的主要基地，承担着大部分高素质人才产出的任务，在大数据时代也不例外。而且针对数据人才严重缺乏的现状，目前国内外高校也都采取了积极的应对措施。为应对大数据产业人才短缺的问题，当前切实有效的方法是从技能培育阶段的高校入手，通过传统的人才培训体制和学科教育体系，将“数据”纳入教育范畴，并积极建立高校主导的数据科学研究中心，为数据人才的输出做好知识和技能储备。大数据产业人才建设对策3.加强产学研结合，开展数据人才培养实训基地的建设有专家指出，由于无法提供真实的大数据环境，高校很难培养出市场真正需要的数据人才，于是“产学研”相结合的实践陆续推出。通过建立实训基地，就可以为高校学生提供学校没有的数据环境和实战机会，使数据人才的业务应用能力和综合实践能力得到培养。谢谢观赏知识回顾KnowledgeReview祝您成功！