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啤酒游戏实验报告班级:2011级物流管理2班组别:第5组成员:日期:2014年5月29日啤酒游戏实验报告一、游戏简介该游戏是生产与分销单一品牌啤酒的产销模拟系统。参加游戏的学生各自扮演不同的角色:零售商、批发商、分销商和制造商。在游戏中他们主要对自己的库存进行管理,即每周做出订购多少啤酒的决策,库存决策的目标是使自己的利润最大化(费用最小化)。二、游戏目的此游戏考察了供应链成员在信息不共享、交货期不确定的情况下所做出的理性决策对供应链系统行为造成的影响。在该游戏中,由于消费者需求的小幅变动,而通过整个系统的加乘作用将产生很大的危机,即首先是大量缺货,整个系统订单都不断增加,库存逐渐枯竭,欠货也不断增加,随后好不容易达到订货单大批交货,但新收到订货数量却开始骤降。通过该游戏使学生认识到以下几点:1、时间滞延、信息不足对产销系统的影响。2、信息沟通、人际沟通的必要性。3、扩大思考的范围,了解不同角色之间的互动关系,认识到将成员关系由竞争变为合作的必要性。4、分析牛鞭效应产生的原因并提出改进措施。三、各个角色的报告1、制造商:曹园成兰兰制造商作为供应链的一员,承担着产品生产任务,但由于时间滞延和信息的不足,很难准确的把握市场变动。先是库存减少,然后欠货,产量提高后好不容易达到订单量将欠货补齐,订单又开始减少造成库存大量增加。由于整个系统的加乘作用使总成本大幅增加。因为在供应链上的各级成员只根据来自其相邻的下级分销商的需求信息进行供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,产生逐级放大的现象,到达最源头的制造商时,其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差,需求变异系数比分销商、批发商和零售商的需求变异系数大得多。由于这种需求放大变异效应的影响,上游供应商往往维持比其下游需求更高的库存水平,以应付零售商订货的不确定性,从而人为地增大了供应链中的上游供应商的生产、供应、库存管理和市场营销风险,甚至导致生产、供应、营销的混乱。表1制造商情况总表制造商情况总表周次T分销商订货量E期初库存量E本期发货量B本期欠货量C累计欠货量D制造产出量F期末库存量G下期需求预测量H本期计划生产量I本期总费用J04440044444144400444442444004444434440044444444400444104544400444124610440010104610710101000121261112810121000688128910882211119101510611111112121041411012700101590151201500041970191301900001950191421900001940191521920001730171621720001530151761520001334131841360007447194740047467204740047487218740069410922898008961092312980010861082468124410108818254101000101084102621040081480142701420014167016280160000165016290160000164016演练成绩:第五组制造商:曹园、成兰兰总费用额:337元图1制造商的需求变化折线图图2制造商发货量折线图实训结果及分析图3制造商的需求预测折线图图4制造商的期末库存变化折线图分析:在每一次游戏中,都会在开始阶段产生库存不足,各环节都出现缺货的现象,为弥补损失满足需求,各商家都扩大了订货。随着定单向供应链上游移动,订货的数量不断加大,在每一环节都尽力消除缺货成本的同时,库存成本却快速增加,最上层的制造商最大的库存量已经远远超过实际的市场需求数量。上述情况的发生在传统供应链管理当中普遍存在,在实验中我们发现,啤酒市场的实际需求量变动并不大(仅在第三周增长了四箱),但我们整个供应链中库存和延期交货的水平却波动很大。在供应链的上游,供货商为满足下一级的需求,不得不保持较高的库存水平,导致成本增加,使得链上所有商家蒙受了损失。2、分销商:蔡秋香陈旭纯在啤酒游戏中,我们扮演分销商角色,由于信息的封闭,我们所接触的信息只是每周下游批发商的订货量,并以此为依据再根据自己的预测向上游制造商下订单。缺货成本是库存成本的2倍,我们的下游批发商订货量并不特别大的变动,在第10至13周以及第26至29周,我们的订货量都是0,一是本身库存较多,二是下游批发商下的订货量少。由于我们的保守战略,订货量从总体上来说并无特别大的变动,实验完成的比较早,我们分销商在第6、7、18、20、22周出现了缺货的现象,实验并没有达到预期的效果。在游戏结束后,与本条供应链的其他厂商交流后发现,由于信息的不对称,物流系统各环节相互分割,只能从自身利益着眼,保证自身的成本最小化,因此会出现订单数量特别大或者数量骤减的现象,这样剧烈的动荡,势必使整个系统处于不良的运作状态。整个供应链核心在于供应链厂商之间必须高度协作,才能整体上增加整个供应链的收益。?各个厂商如果仅仅为自身利益进行决策,不重视整个供应链上下游的整体价值,则会导致整个供应链的效率低下,各厂商利益受损。?游戏中,整个供应链是由四部分构成的,即制造商、批发商、分销商和零售商。由于信息不对称,各个节点的库存和需求信息无法得到共享,每个部门只能按照订单变化的情况随时调整自己的订货量或生产量。由于商品配送需要延迟两周的时间,随着市场的变化和订单向供应链上游移动,订货的数量不断加大,在每一环节都尽力消除缺货成本的同时,库存成本却快速增加。在供应链的上游,供货商为满足下一级的需求,不得不保持较高的库存水平,导致成本增加,使得链上所有商家蒙受了损失。?由于订货要两周才能送达,信息不对称导致各个厂商缺乏准确的需求分析,因此订货水平非常不平稳。批发商及制造商无法接触到消费者,因此无法预测到下游客户的需求量。供应链上的信息流是从最终客户向原始供应商即生产商传递的,由于无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐渐放大,导致了需求信息出现越来越大的波动。导致库存总量和缺货总量的增多,从而导致了需求信息变异不断增大。以下是分销商经营过程中需求变化的图表反映。表2分销商情况总表分销商情况总表周次T本期需期初库本期发货量B本期欠货量C累计欠货量D本期收制造商本期欠货量G制造商累计欠货量H期末库下期需本期订本期总求量A存量E货量F存量I求预测量J货量K费用L00040000044441444004004444244400400444434440040044444444004004444544400400410104610446640041010167104461210001010103484101006100010101022941010001000104610104104008221440141121420011-5-3232023122232007-7-102820281362860000-101440141441440000-101042101541040000-106426164640020-104464174440020-102442184222260-1064410194660040-104444206442240-104688214440240-104688226442480-1086121623688-2280-108661224486-2084-61064102561060012-6-121662162641640010-6-18224022274224004-2-20224022284224002-2-222040202942040000-22164016演练成绩:第5组分销商:陈旭纯蔡秋香总费用额:371元图5批发商订货量图6分销商期初库存量变化折线图下期需求预测量0246810121357911131517192123252729时间/周预测量/箱图7分销商的下期需求预测实验结果与分析:由于信息的不透明,企业间只通过订单来交流,致使我们出现缺货和库存积压造成相应费用增多。3、批发商:鲍川江帆在此次啤酒游戏实验中,由鲍川和江帆担任第五小组的批发商角色,最终,我们也不辱使命完成了自身的任务。我们不仅享受到了游戏带给我们的快乐,而且在游戏中学到了许多知识,受益匪浅。在整个供应链的结构中,批发商处于中游的位置。需要根据零售商的订单给零售商发货,同时也要根据自己的库存以及预测的下期需求量向分销商下订单。在实验结束以后,我们也对游戏过程进行了深入分析。批发商的游戏规则是:a.根据零售商的订单与自己的库存,向零售商发货。b.根据历史资料进行下一作业周期的需求预测;c.计算出采购数量,向上游传递订单,也即向批发商下达订单;d.接受分销商的供货,并计算期末库存数量与缺货数量,以便计算总库存成本;e.重复作业,一直进行到29周,结束游戏。(1)需求量与订货量对比分析:图8批发商的各期需求量与订货量的对比由需求量与订货量对比分析图可知:在实验前四周,订货量与需求量基本持平,不会产生太多的库存。整个库存量一直维持在起初水平,也即期末库存量保持在4箱。但是第四周,由于需求量的突然增加,导致了供给小于需求,无法满足销售商的订货需求,进而产生了缺货现象。可以预见,在整个供应链中,也都会出现缺货现象。此种现象的产生,原因在于市场信息的不完全,市场的需求变化不规律,以及对于需求量的预测不准确。由于供应链中的下游销售商需求量的细微变化,而导致的批发商乃至分销商、制造商的需求量更大程度的变化,也即我们所说的牛鞭效应。(2)成本曲线分析:图9批发商的本期费用变化折线图分析可知:(1)一开始也即前四周,由于低库存的存在以及订货量的较为准确的预测使得没有形成缺货成本,所以总库存成本维持在比较低的水平。(2)第四周,来自零售商的订货量突然增加,使得库存无法满足零售商的订货需求,由此带来了巨大的缺货成本;这也是总库存成本骤然上升的原因所在。(3)由于缺货的累计以及缺货成本的不断增加,总库存成本也在第12周达到了峰值。之后由于加大的订货从分销商处不断弥补,总库存成本也开始逐渐下降并趋于稳定。(4)在第18周的时候,总库存成本又开始逐渐增大并于第26周再次达到顶峰。这其中的原因主要在于对于需求预测的失败。由于预测的需求量会逐渐减少,向批发商的订货数量也开始减少。但是实际需求量的增大,导致了供应不足以满足零售商的需求,缺货成本出现导致了总库存成本的不断增加。(5)第26周以后,零售商的订货数量开始减少,库存足以满足零售商的需求,缺货成本消失,总库存成本也开始逐渐回落。4.零售商:陈宇郭文凯在啤酒游戏中,每个人有四种角色可以扮演。从产/配销的上游到下游体系,依次为生产商、经销商、批发商以及零售商。每个角色的起始库存都是4个单位。零售商向批发商、批发商向经销商、经销商向生产商订购货物,都是2周送达,游戏目的很简单,就是扮演好自己的角色,使成本最小化,利润最大。我们这一组扮演的是零售商的角色,我们小组决定尽量减少库存及订货次数以降低成本。而且我们在游戏开始前就做好了明确的分工,这样就能更好地,更有效率地反应市场及做好采购。以下是我们这一小组做的销售报表:表3零售商销售情况表周次本期需求量期初库存量本期销售量延期交货量本期到货量批发商延期交货量批发商累计欠货量期末库存量下期需求预测量本期订货量本期总费用0044414440400444424440400444434440400444441044040006605600040046646544042247447444042445448544040445549744040445541064404154664117440101010761012610606001064101371070600974914595040086481548402226546165650600754717676040055551845404005555196550411455420444041245442164
本文标题:啤酒游戏实验报告
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