利用一元线性回归模型研究收入对消费的影响

利用一元线性回归模型研究收入对消费的影响——基于我国城镇居民的统计数据分析一.实验主题组员：二.实验内容1.实验目的熟练应用EViews软件作一元回归分析2.实验要求运用EViews软件进行数据分析利用已知数据建立一元线性回归模型解读一元线性回归模型分析结果撰写实验报告三.实验报告要求:1、问题提出2、指标选择3、数据选择4、数据处理5、数据分析6、建立模型7、模型检验7.1经济检验7.2统计检验8、报告结论9、实验总结1.问题提出通过经济理论的学习我们知道，一个国家或地区的人均消费性支出水平主要取决于其人均可支配收入水平。而作为经济统计专业的学生，关注我国在经济发展过程中收入对消费是否产生影响以及产生怎样的影响。为此，我们将利用我国统计数据进行实证分析。2.指标选择根据分析问题的需要，依据指标数据可得性原则，我们选择经济含义明确并具有较好完整性和可比较性的我国省市城镇居民家庭人均可支配收入和人均消费性支出指标分别作为收入和消费指标。数据来源于国家统计局公布的《中国统计年鉴》。3.数据选择为了比较不同年度我国居民收入和消费的变化状况，我们特别选择了相隔5年的2006年和2011年我国31个省市自治区城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出两个指标数据作为研究问题的样本数据。数据来源于国家统计局公布的2007年和2012年的《中国统计年鉴》。详细数据分别见表1和表2。表12006年中国各省市城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费性支出（元）省市人均可支配收入人均消费支出省市人均可支配收入人均消费支出北京19977.5214825.41湖北9802.657397.32天津14283.0910548.05湖南10504.678169.30河北10304.567343.49广东16015.5812432.22山西10027.707170.94广西9898.756791.95内蒙古10357.997666.61海南9395.137126.78辽宁10369.617987.49重庆11569.749398.69吉林9775.077352.64四川9350.117524.81黑龙江9182.316655.43贵州9116.616848.39上海20667.9114761.75云南10069.897379.81江苏14084.269628.59西藏8941.086192.57浙江18265.1013348.51陕西9267.707553.28安徽9771.057294.73甘肃8920.596974.21福建13753.289807.71青海9000.356530.11江西9551.126645.54宁夏9177.267205.57山东12192.248468.40新疆8871.276730.01河南9810.266685.18数据来源：《中国统计年鉴》20073.1数据选择表22011年中国各省市城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费性支出（元）数据来源：《中国统计年鉴》2012省市人均可支配收入人均消费支出省市人均可支配收入人均消费支出北京32903.0321984.37湖北18373.8713163.77天津26920.8618424.09湖南18844.0513402.87河北18292.2311609.29广东26897.4820251.82山西18123.8711354.30广西18854.0612848.37内蒙古20407.5715878.07海南18368.9512642.75辽宁20466.8414789.61重庆20249.7014974.49吉林17796.5713010.63四川17899.1213696.30黑龙江15696.1812054.19贵州16495.0111352.88上海36230.4825102.14云南18575.6212248.03江苏26340.7316781.74西藏16195.5610398.91浙江30970.6820437.45陕西18245.2313782.75安徽18606.1313181.46甘肃14988.6811188.57福建24907.4016661.05青海15603.3110955.46江西17494.8711747.21宁夏17578.9212896.04山东22791.8414560.67新疆15513.6211839.40河南18194.8012336.473.2数据选择为了比较2006年和2011年我国城镇居民收入、消费状况，需要对含有价格因素的名义统计数据进行价格因子折算，使得不同年份的统计数据具有可比较性。以现有全国各省市城镇居民家庭人均可支配收入和人均消费性支出指标数据为例，以2006年CPI数据作为基准，将2007-2011年各年CPI指标折算成相对2006年的定期比数据，然后再利用CPI定基比数据将2011年人均可支配收入和人均消费性支出指标的名义数据剔除价格因素，转换成与2006年可比价数据。相应CPI年度同比数据和折算后的定基比数据见表3。4.数据处理表3CPI年度同比数据与定基比数据4.1数据处理年度CPICPI(2006)=1002006101.5100.002007104.8104.802008105.9110.98200999.3110.212010103.3113.842011104.6119.02数据来源：CPI原始数据来源于2012年《中国统计年鉴》，CPI定基比数据以此计算获得4.2数据处理省市人均可支配收入人均消费支出省市人均可支配收入人均消费支出北京27644.2618470.69湖北15437.2411059.85天津22618.2015479.44湖南15832.2811260.74河北15368.659753.82广东22598.5617015.05山西15227.209539.58广西15840.6910794.86内蒙古17145.9013340.34海南15433.1110622.11辽宁17195.7012425.84重庆17013.2712581.17吉林14952.2110931.19四川15038.3711507.27黑龙江13187.5210127.61贵州13858.679538.39上海30439.9021090.16云南15606.7510290.47江苏22130.7914099.58西藏13607.088736.89浙江26020.7517171.01陕西15329.1611579.9安徽15632.3811074.72甘肃12593.19400.34福建20926.5413998.18青海13109.499204.49江西14698.739869.7宁夏14769.3510834.91山东19149.1112233.49新疆13034.149947.15河南15286.7910364.78表42011年人均可支配收入与人均消费性支出的可比价数据（按2006年价格计算，元）注：表4数据由表2数据除以价格因子1.1902所得5.数据分析对2006和2011年全国各省市人均可支配收入进行纵向比较分析,得图1人均收入各省市8,00012,00016,00020,00024,00028,00032,000北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆20062011由图1可知：在2006年到2011年5年内，全国各省市人均收入均有较大增长，其中上海增加最高，青海最低。5.1数据分析对2006和2011年全国各省市人均消费性支出进行纵向比较分析，得图26,0008,00010,00012,00014,00016,00018,00020,00022,000北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广东广西海南重庆四川贵州云南西藏陕西甘肃青海宁夏新疆20112006人均消费各省市由图2可知：在2006年到2011年5年内，全国各省市人均消费也有较大增长，依然是上海增加最高，最低是甘肃.数据分析5.21.通过图1及图2发现2006年及2011年各省市的人均可支配收入和人均消费性支出都有所提高；2.比较图1和图2发现，在同一地区的不同年份里，平均收入越高，平均消费越高；3.对表1及表4的统计数据进行观察分析发现同一年份中，不同省市，人均收入越高，人均消费也越高。建模步骤：1.用EViews分别做出2006年和2011年各省市人均收入与人均消费的散点图，直观上把握两指标之间是否存在相关性以及相关性的强弱。2.计算指标之间的相关系数。3.以人均消费作为被解释变量，人均收入作为解释变量，建立一元回归模型。4.计算回归方程的残差，做出残差图，由此从直观上判断模型的拟合结果。5.对所得结果进行经济检验和统计检验。6.建立模型6.1相关分析运用EViews软件画出2006年人均收入和人均消费的散点图，并计算相关系数，结果显示这两者之间具有明显的正相关关系。6,0007,0008,0009,00010,00011,00012,00013,00014,00015,0008,00010,00014,00018,00022,000人均收入人均消费人均收入人均消费人均收入1.00000.9856人均消费0.98561.0000图32006年人均收入与人均消费指标数据散点图表52006年人均收入与人均消费相关系数6.2相关分析运用EViews画出2011年人均收入和人均消费的散点图，并计算相关系数，结果显示这两者之间也具有明显的正相关关系。8,00010,00012,00014,00016,00018,00020,00022,00012,00016,00020,00024,00028,00032,000人均收入人均消费人均收入人均消费人均收入1.00000.9708人均消费0.97081.0000表62011年人均收入与人均消费相关系数图42011年人均收入与消费指标数据散点图6.3回归分析在相关分析的基础上分别建立2006年和2011年一元线性回归模型，2006年指标数据回归结果如下：DependentVariable:RJXF6Method:LeastSquaresDate:04/12/16Time:11:15Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C281.4993268.94971.0466620.3039RJSR60.7145540.02276031.395250.0000R-squared0.971419Meandependentvar8401.467AdjustedR-squared0.970433S.D.dependentvar2388.455S.E.ofregression410.6928Akaikeinfocriterion14.93591Sumsquaredresid4891388.Schwarzcriterion15.02842Loglikelihood-229.5066Hannan-Quinncriter.14.96607F-statistic985.6616Durbin-Watsonstat1.461502Prob(F-statistic)0.000000RJXF6=281.499+0.715*RJSR6(1)se=(268.95)(0.0228)t=(1.047)(31.955)p=(0.304)(0.0000)R2=0.971F=985.66D.W.=1.4615方程经济学解释：该方程反映了2006年我国居民收入对消费的影响，居民收入对居民消费产生显著影响，边际消费倾向为0.72，即居民人均收入每增加1元，居民的消费水平将相应增加0.72元；自发性消费支出为281.5，即居民人均收入为零时平均消费281.5元。-1,200-800-40004008001,2008,0