Minitab-基础操作培训

©ZFFriedrichshafenAG,20151Minitab基础操作培训QualitySternZhou©ZFFriedrichshafenAG,20152Minitab与6Sigma的关系在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6Sigma，并开始借助Minitab使6Sigma得以最大限度的发挥；6Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成；即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。©ZFFriedrichshafenAG,20153Minitab界面SessionWindow:•分析结果输出窗口DataWindow:•输入数据的窗口•每一列的名字可以写在最前面的列•每一列的数据性质是一致的主菜单©ZFFriedrichshafenAG,201541.正态分布2.常用统计图形3.测量系统分析4.控制图5.过程能力分析6.试验设计7.假设检验8.简单的线性相关和回归9.其他小功能Outline大纲Businessunit,Presentationtitle5/15/2020©ZFFriedrichshafenAG,20155不同的要求选择不同的保存命令Minitab界面©ZFFriedrichshafenAG,20156打开文件保存文件打印窗口之前之后命令查找数据查找下一个数据取消帮助显示因子设计当前数据窗口session窗口剪切复制粘贴恢复显示worksheets折叠显示GRAPH折叠状态向导显示session窗口折叠项目窗口关闭所有图形窗口重做编辑最近对话框历史记录报告便栈打开相关文件项目管理窗口插入单元格插入行插入列移除列工具栏的介绍©ZFFriedrichshafenAG,201571、正态分布Businessunit,Presentationtitle5/15/2020©ZFFriedrichshafenAG,201581.检验正态性–正态性检验–图形化汇总–概率图2.非正态分布转换为正态分布–Johnson变换法–Box-cox变换法–非参数计算法1.正态分布Businessunit,Presentationtitle5/15/2020©ZFFriedrichshafenAG,201591-1检验正态性Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“统计→基本统计量→正态性检验”正态性检验是检验一组样本数据是否来自服从正态分布的总体。•如果数据来自正态分布的总体，数据点应该紧密靠在拟合线上•如果数据不是来自正态分布的总体，数据点远离拟合线。正态性检验是假设检验的一种P＞0.05无显著区别正态分布P＜0.05显著区别非正态分布显著性水平α=0.05©ZFFriedrichshafenAG,2015101-1检验正态性Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“统计→基本统计量→图形化汇总”P＞0.05无显著区别正态分布P＜0.05显著区别非正态分布显著性水平α=0.05©ZFFriedrichshafenAG,201511Businessunit,Presentationtitle5/15/20201-1检验正态性“图形→概率图”P＞0.05无显著区别正态分布P＜0.05显著区别非正态分布显著性水平α=0.05©ZFFriedrichshafenAG,2015121-2非正态分布转换为正态分布Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“统计→质量工具→Johnson变换”变换失败©ZFFriedrichshafenAG,2015131-2非正态分布转换为正态分布Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“统计→控制图→Box-cox变换”Box-cox变换，再进行正态性检验©ZFFriedrichshafenAG,201514Businessunit,Presentationtitle5/15/20202、常用统计图形©ZFFriedrichshafenAG,2015152.常用统计图形Businessunit,Presentationtitle5/15/20201.直方图2.箱体图3.时间序列图4.鱼刺图5.柏拉图6.散点图©ZFFriedrichshafenAG,201516Businessunit,Presentationtitle5/15/20202.常用统计图形©ZFFriedrichshafenAG,2015172-1直方图Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“图形→直方图”©ZFFriedrichshafenAG,2015182-2箱体图Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“图形→箱线图”©ZFFriedrichshafenAG,2015192-2箱体图Businessunit,Presentationtitle5/15/2020直观的了解数据分布，以及四分之一点，中位点，四分之三点，均值点，异常点©ZFFriedrichshafenAG,2015202-3时间序列图Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“图形→时间序列图”©ZFFriedrichshafenAG,2015212-3时间序列图Businessunit,Presentationtitle5/15/2020结论：上半年波动范围较大，下半年呈显著递减趋势，说明某种积极因素在发挥作用。©ZFFriedrichshafenAG,2015222-4鱼刺图Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“统计→质量工具→因果”©ZFFriedrichshafenAG,2015232-4鱼刺图Businessunit,Presentationtitle5/15/2020©ZFFriedrichshafenAG,2015242-5柏拉图Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“统计→质量工具→Pareto图”©ZFFriedrichshafenAG,2015252-5柏拉图Businessunit,Presentationtitle5/15/2020©ZFFriedrichshafenAG,2015262-6散点图Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“图形→散点图”散点图1.只考察两变量之间的关系2.可以是线性相关，平方相关或立方相关3.进行相关分析或回归分析的基础。©ZFFriedrichshafenAG,2015272-6散点图Businessunit,Presentationtitle5/15/2020•可以用直接方式判定，有正相关的倾向。•更详细的说明可以参见回归分析©ZFFriedrichshafenAG,201528Businessunit,Presentationtitle5/15/20203、测量系统分析©ZFFriedrichshafenAG,2015293.测量系统分析Businessunit,Presentationtitle5/15/20201.计量型测量系统-重复性和再现性2.计数型测量系统-Kappa值©ZFFriedrichshafenAG,201530Businessunit,Presentationtitle5/15/2020©ZFFriedrichshafenAG,2015313-1计量型测量系统-重复性和再现性Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“统计→质量工具→量具研究→量具R&R研究（交叉）”©ZFFriedrichshafenAG,201532Businessunit,Presentationtitle5/15/20203-1计量型测量系统-重复性和再现性SV/Toler测量系统能力10可接收10-30带条件接收30不可接受©ZFFriedrichshafenAG,201533量具运行图Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“统计→质量工具→量具研究→量具运行图”©ZFFriedrichshafenAG,201534Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“统计→质量工具→属性一致性分析”3-2计数型测量系统-Kappa值顾客之间的Kappa值κκ测量系统能力1两者完全一致0.9-1良好0.7-0.9可接受0-0.7不合格0一致程度不比偶然猜测好-1两者截然相反©ZFFriedrichshafenAG,201535Businessunit,Presentationtitle5/15/20204、控制图©ZFFriedrichshafenAG,201536Businessunit,Presentationtitle5/15/20204.控制图©ZFFriedrichshafenAG,2015374.控制图Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“统计→控制图→子组的变量控制图→Xbar-R”+1σ+2σ-2σ-1σ-3σ+3σ©ZFFriedrichshafenAG,201538Businessunit,Presentationtitle5/15/20204.控制图©ZFFriedrichshafenAG,201539Businessunit,Presentationtitle5/15/20205、过程能力分析©ZFFriedrichshafenAG,201540Businessunit,Presentationtitle5/15/20205.过程能力分析©ZFFriedrichshafenAG,2015415.过程能力分析Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“统计→质量工具→能力分析→正态”©ZFFriedrichshafenAG,2015425.过程能力分析Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“统计→质量工具→CapabilitySixpack→正态”©ZFFriedrichshafenAG,2015435.过程能力分析Businessunit,Presentationtitle5/15/2020©ZFFriedrichshafenAG,201544Businessunit,Presentationtitle5/15/20206、试验设计©ZFFriedrichshafenAG,2015456.试验设计Businessunit,Presentationtitle5/15/20201.2因子2水平设计2.主效应图过程X1X2X3X4Y1Y2Y3因子响应©ZFFriedrichshafenAG,2015466-1.2因子2水平设计Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“统计→DOE→因子→创建因子设计”©ZFFriedrichshafenAG,201547Businessunit,Presentationtitle5/15/2020“统计→方差分析→主效应图”6-2.主效应图3因子3水平：因子1）注射时间取高水平1.8秒，因子2）模具温度取中水平75℃，因子3）注射压力取中水平520帕，将使响应变量承载力取值最大。©ZFFriedrichshafenAG,201548Businessunit,Presentationtitle5/15/20207、假设检验©ZFFriedrichshafenAG,2015497.假设检验Businessunit,Presentationtitle5/15/20201.比较两个样本的均值2.比较两个样本的标准差3.比较两个